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1，大数据的学生要注意什么

在大数据时代，大学生应该具备的大数据思维如下：1、利用所有的数据，而不再仅仅依靠部分数据，即不是随机样本，而是全体数据。2、唯有接受不精确性，才有机会打开一扇新的世界之窗，即不是精确性，而是混杂性。3、不是所有的事情都必须知道现象背后的原因，而是要让数据自己“发声”，即不是因果关系，而是相关关系。
大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具
这个0基础都可以学习的

大数据的学生要注意什么

2，大数据世界的介绍

《大数据世界》1作者：墨乡，首发于起点中文网。人类科技遭遇瓶颈，多年停滞不前，数百亿人类挤在内太阳系，社会压力巨大，矛盾丛生。 虚拟实境游戏应运而生，遍地开花。 破坏者开挂作弊，破坏游戏平衡，于是出现了维序者。 唐僧师徒西天取经，取的就是如何开挂的经；背叛耶稣的犹大不是叛徒，只是因为耶稣是破坏者首脑。西方的吸血鬼和狼人、天使和魔鬼，东方的妖魔鬼怪、漫天神佛，现代社会的异能掌控者、超级英雄、外星人，全部都是开挂的破坏者。 驱逐他们，维护世界和谐，就是维序者的光荣使命。孙然，大师级破坏者，因真实姓名意外泄漏被太阳系联邦招安，开始了光荣的维序生涯。

大数据世界的介绍

3，互联网大数据前景如何大数据特点是什么

前景：互联网经济指人们在互联网上的经济活动的总和。互联网经济是随着信息网络化的发展而逐渐产生的一种经济现象。在互联网经济中，生产、交换、分配、消费等经济环节，主体的经济行为，获取经济信息，进行预测、决策甚至包括交易过程都严重依赖互联网络。 其实大数据并不是新出现的概念，它之前在物理学、天文学、自动化等学术领域，以及金融、通讯等相关行业已经存在相当长的时间。特点：在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策的资讯。大数据不仅描述海量数据，还包括数据的复杂形式、数据的快速时间特性以及对禧金数据的分析、处理等专业化处理，并最终获得有价值信息的能力。
你好！大数据的前景还是不错的，只是现阶段还没有真正的实现对大数据的挖掘和应用。2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作。业界将大数据的特点归纳为4个“V”——Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Veracity(精确)。如果你是想从事这个行业，数学和计算机方面的知识是必不可少的。仅代表个人观点，不喜勿喷，谢谢。

互联网大数据前景如何大数据特点是什么

4，大数据就业前景到底怎么样呢

大数据行业是当今最热门的行业之一，就业前景非常广阔。以下是对大数据就业前景的800字的详细解答：随着互联网的迅速发展和智能设备的普及，人们对数据的需求量呈爆发式增长。大数据行业应运而生，成为了当今最为重要和热门的行业之一。大数据行业的发展对于社会、经济和科技都有着巨大的影响。首先，大数据行业的就业前景非常广阔。根据国内外的相关研究报告，大数据行业的从业人员需求量呈现持续增长的趋势。大数据分析师、数据科学家、数据工程师、数据挖掘专家等岗位成为了热门职业。这些职位对于数据的处理和分析能力有着高要求，技术门槛较高，因此就业市场上对于高素质、高技能的大数据人才需求旺盛。另外，大数据行业的就业薪资较高。根据相关调研数据显示，大数据行业的从业人员薪资普遍较高，尤其是在一线城市的薪资水平更为可观。这是因为大数据行业的技术门槛较高，人才供给有限，而需求量却较大，导致了供不应求的局面。因此，大数据行业员工的薪资水平相对较高，具备较强的竞争力。此外，大数据行业有着广阔的应用领域。大数据技术可以应用于各行各业。无论是互联网公司、金融行业、制造业、交通运输、医疗健康、能源等领域，大数据技术都可以发挥重要作用。随着大数据技术的不断发展和应用，越来越多的企业和组织开始重视数据的价值和利用。这为大数据行业提供了广阔的就业机会和发展空间。另外，大数据行业的发展将带来更多的创业机会。大数据行业的广泛应用和需求，为有志于创业的人提供了机会。许多创业公司涌现出来，专注于大数据技术的研发和应用。创业公司通常更灵活、更注重技术创新，他们更容易吸引人才和投资。因此，对于有创业意愿的人来说，大数据行业是一个非常有吸引力的选择。然而，尽管大数据行业的就业前景非常广阔，但也面临一些挑战和问题。首先，大数据行业的技术更新换代很快，新技术层出不穷。因此，从业人员需要不断学习和更新知识，保持对技术的了解和掌握。此外，大数据行业需要跨学科的综合能力，例如数学、统计学、计算机科学等。因此，从业人员需要具备较强的技术和综合能力，不断提升自己的职业竞争力。总之，大数据行业的就业前景非常广阔，提供了许多就业机会和发展空间。大数据行业的快速发展和广泛应用，为人们的生活和工作带来了很多便利，也创造了很多新的就业机会。然而，从业人员需要具备较高的技术水平和综合能力，不断学习和更新知识，才能在竞争激烈的就业市场中脱颖而出。

5，大数据未来的发展前晨怎么样

大数据技术目前正处在落地应用的初期，从大数据自身发展和行业发展的趋势来看，大数据未来的前景还是不错的，具体原因有以下几点：第一：大数据自身能够创造出更多的价值。大数据相关技术紧紧围绕数据价值化展开，数据价值化将开辟出广大的市场空间，重点在于数据本身将为整个信息化社会赋能。随着大数据的落地应用，大数据的价值将逐渐得到体现。目前在互联网领域，大数据技术已经得到了较为广泛的应用。第二：大数据推动科技领域的发展。大数据的发展正在推动科技领域的发展进程，大数据的影响不仅仅体现在互联网领域，也体现在金融、教育、医疗等诸多领域。在人工智能研发领域，大数据也起到了重要的作用，尤其在机器学习、计算机视觉和自然语言处理等方面，大数据正在成为智能化社会的基础。第三：大数据产业链逐渐形成。经过近些年的发展，大数据已经初步形成了一个较为完整的产业链，包括数据采集、整理、传输、存储、分析、呈现和应用，众多企业开始参与到大数据产业链中，并形成了一定的产业规模，相信随着大数据的不断发展，相关产业规模会进一步扩大。第四：产业互联网将推动大数据落地。当前互联网正在经历从消费互联网向产业互联网过渡，产业互联网将利用大数据、物联网、人工智能等技术来赋能广大的传统产业，可以说产业互联网的发展空间非常大，而大数据则是产业互联网发展的一个重点，大数据能否落地到传统行业，关乎产业互联网的发展进程，所以在产业互联网阶段，大数据将逐渐落地，也必然落地。

6，大数据的发展趋势和前景如何

——2022年中国大数据行业市场规模与发展趋势分析 数据治理成为大数据发展的重要方向大数据行业主要上市公司：易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等本文核心数据：中国大数据产业发展历程 市场规模 细分市场格局 应用市场格局 发展前景预测等发展历程：十年来大数据产业高速增长，我国信息智能化程度得到显著提升我国大数据产业布局相对较早，2011年，工信部就把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一，为大数据产业发展奠定了一定的政策基础。自2014年起，“大数据”首次被写进我国政府工作报告，大数据产业上升至国家战略层面，此后，国家大数据综合试验区逐渐建立起来，相关政策与标准体系不断被完善，到2020年，我国大数据解决方案已经发展成熟，信息社会智能化程度得到显著提升。市场规模：2020年市场规模超6000亿 维持高速增长中国大数据产业联盟发布的《2021中国大数据产业发展地图暨中国大数据产业发展白皮书》指出，2018年以来，大数据技术的快速发展，以及大数据与人工智能、VR、5G、区块链、边缘智能等新技术的交汇融合，持续加速技术创新。与此同时，伴随新型智慧城市和数字城市建设热潮，各地与大数据相关的园区加速落地，大数据产业持续增长。赛迪顾问的数据显示，2020年中国大数据产业规模达6388亿元，同比增长18.6%，预计未来三年保持15%以上的年均增速，到2023年产业规模超过10000亿元。市场格局——细分市场格局：软硬件占据行业主要市场目前，我国的大数据产业尚处于初级建设阶段，从市场结构来分，大数据产业可划分为大数据硬件、软件以及服务三类市场。根据《IDC全球大数据支出指南》，2020年中国大数据市场最大的构成部分仍然来自于传统硬件部分——服务器和存储，占比超过40%，其次为IT服务和商业服务，两者共占33.6%的比例，剩余由25.4%的大数据软件所构成。从软件角度来看，2020年中国最大的三个细分子市场依次为终端用户查询汇报分析工具(End-UserQuery, Reporting, and Analysis Tools)、人工智能软件平台(AI SoftwarePlatforms)以及关系型数据仓库(Relational DataWarehouses)，并且IDC预计，三者总和占中国整体大数据软件市场的比例接近50%。——应用市场格局：互联网、政府、金融为大数据主要应用领域从具体行业应用来看，互联网、政府、金融和电信引领大数据融合产业发展，合计规模占比为77.6%。互联网、金融和电信三个行业由于信息化水平高，研发力量雄厚，在业务数字化转型方面处于领先地位;政府大数据成为近年来政府信息化建设的关键环节，与政府数据整合与开放共享、民生服务、社会治理、市场监管相关的应用需求持续火热。此外，工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域，数据量大、产业链延展性高，未来市场增长潜力大。发展趋势与前景——发展趋势：数据治理成为大数据发展的重要方向——发展前景预测据赛迪顾问预测，2023年中国大数据产业市场规模将超过10000亿元，2021-2023年增速将达到15%以上。在此基础上，前瞻测算，到2027年我国大数据产业市场规模将接近18000亿元。更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

7，大数据带来的挑战有哪些

大数据近年来发展的非常快，现在也普遍得到应用，大数据带来了机遇同时也带来了挑战，当大数据产业链、行业应用逐步发展完善之后，大数据将会形成质变，创新整个社会形态。光环大数据培训认为，大数据行业的真正挑战来自三个方面：一是原来的分析基础要变化，要融合统计学、计算理论基础、逻辑基础。二是，计算技术也需要重新革新，无论是存储、计算语言、还是计算方法都需要重新来过。三是，大数据做出来的结论对不对，还无法大规模验证，这是目前面临的最大挑战。
时每刻产生大量的数据。在此背景下，大数据时代（Big Data Era）将会面临新的挑战。1、大数据时代的基本特征所谓大数据，就是人类在生产和生活中产生的海量数据信息。大数据时代的到来，毫无疑问会给人们带来空前便利。据统计，2010年以互联网为基础所产生的数据比之前所有年份的总和还要多；而且不仅是数据量的激增，数据结构亦在演变。Gartner预计，2012年半结构和非结构化的数据，诸如文档、表格、网页、音频、图像和视频等将占全球网络数据量的85%左右；而且，整个网络体系架构将面临革命性改变。由此，所谓大数据时代已经临。对于大数据时代，目前通常认为有下述四大特征：第一：数据量大：数据量级已从TB（1012字节）发展至PB乃至ZB，可称海量、巨量乃至超量。第二：类型繁多：愈来愈多为网页、图片、视频、图像等半结构化和非结构化数据信息。第三：价值密度低：以视频安全监控为例，连续不断的监控流中，有重大价值者可能仅为一两秒的数据流；360°全方位视频监控的“死角”处，可能会挖掘出最有价值的图像信息。

8，大数据的发展前景

现在社会的大数据公司主要可以分为三大类，分别是技术型、创新型、数据型这三种，不论是哪一种类型的大数据公司，都是现代社会不可获缺的。人们熟悉的技术型的大数据公司通常是IT公司，这些公司十分看重数据的处理这一模块。创新型的大数据公司需要一些非常有想象力的人，对于相同的数据，他们往往有不同的见解，并发现其中的不同。而数据型的大数据公司，人们了解的比较多，如新浪、百度、网易、搜狐、淘宝等等，这些也是与人们的日常生活密切相关的，或者是一些零售的连锁企业、市政公司、金融服务公司等等，这些公司自身拥有较多的数据，也正是因为涵盖的数据较多，因而容易导致有价值的信息被忽略。在这三种不同的大数据公司中，技术型的大数据公司未来的发展将会使得技术趋向于多元化，制造出越来越多样的技术。不论是从哪个方面来说，大数据技术今后的发展都会越来越好。
大数据吧，据前瞻产业研究院《2016-2021年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》显示，大数据时代的出现简单的讲是海量数据同完美计算能力结合的结果。确切的说是移动互联网、物联网产生了海量的数据，大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。大数据时代开启人类社会利用数据价值的另一个时代。 大数据技术就像其他的技术革命一样，是从效率提升入手。大数据技术平台的出现提升了数据处理效率。其效率的提升是几何级数增长的，过去需要几天或更多时间处理的数据，现在可能在几分钟之内就会完成。大数据的高效计算能力，为人类节省了更多的时间。我们都知道效率提升是人类社会进步的典型标志，可以推断大数据技术将带领人类社会进入另外一个阶段。通过大数据计算节省下来的时间，人们可以去消费，娱乐和创造。未来大数据计算将释放人类社会巨大的产能，增加人类认知盈余，帮助人类更好地改造世界。

9，大数据未来的前景怎么样

大数据现状分析大数据时代的到来，简单的说是海量数据同完美计算能力结合的结果。确切的说是移动互联网、物联网产生了海量的数据，大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。大数据时代开启人类社会利用数据价值的另一个时代。为什么会出现大数据呢？1、一些数据的记录是以模拟形式存在，或者以数据形式存在，但是存贮在本地，不是公开数据资源，没有开放给互联网用户，例如音乐、照片、视频、监控录像等影音资料。现在这些数据不但数据量巨大，并且共享到了互联网上，面对所有互联网用户，其数量之大是前所未有。2、移动互联网出现后，移动设备的很多传感器收集了大量的用户点击行为数据，已知IPHONE有3个传感器，三星有6个传感器。它们每天产生了大量的点击数据，这些数据被某些公司所有拥有，形成用户大量行为数据。3、电子地图如高德、百度、Google地图出现后，其产生了大量的数据流数据，这些数据不同于传统数据，传统数据代表一个属性或一个度量值，但是这些地图产生的流数据代表着一种行为、一种习惯，这些流数据经频率分析后会产生巨大的商业价值。基于地图产生的数据流是一种新型的数据类型，在过去是不存在的。4、进入了社交网络的年代后，互联网行为主要由用户参与创造，大量的互联网用户创造出海量的社交行为数据，这些数据是过去未曾出现的。其揭示了人们行为特点和生活习惯。5、电商户崛起产来了大量网上交易数据，包含支付数据，查询行为，物流运输、购买喜好，点击顺序，评价行为等，其是信息流和资金流数据。6、传统的互联网入口转向搜索引擎之后，用户的搜索行为和提问行为聚集了海量数据。单位存储价格的下降也为存储这些数据提供了经济上的可能。
大数据的未来前景肯定是很好的而且要求从业人员的资质是很高的呢
前景很好。随着互联网时代的到来，人们愈发认识到现代科技与计算机技术的重要性，无论是互联网头部企业对IT技术的研发应用还是普通企业的发展需要都可以看出IT行业正处于如日中天的发展态势下，行业竞争同样十分激烈随着人工智能、物联网的发展、大数据人才急剧增加，所以大数据行业的就业前景一片光明。大数据专业的前景还是非常广阔的，虽然大数据专业的设立时间比较短，但是目前从就业情况来看，大数据专业已经在诸多专业当中脱颖而出了，这足以说明产业领域对于大数据专业人才的需求是非常旺盛的，而且随着大数据技术开始全面落地，未来产业领域会持续释放出大量的大数据相关岗位。大数据要学习和掌握的知识与技能：①java：一门面向对象的计算机编程语言，具有功能强大和简单易用两个特征。②spark：专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。③SSM：常作为数据源较简单的web项目的框架。④Hadoop：分布式计算和存储的框架，需要有java语言基础。⑤spring cloud：一系列框架的有序集合，他巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发。⑤python：一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，建议实地考察对比一下。
如今传统企业纷纷向互联网转型，企业对大数据软件人才的需求巨大，并以每年20%左右的速度增长！工程师、程序员，可不是男生的专属！如果你对大数据或者软件开发感兴趣，女生也可以在这个行业任意遨。从新华毕业的IT女工程师数不胜数！而且她们都找到了让人羡慕的工作，成为了商务白领！如今市场对软件开发人才都是求贤若渴，就看美眉们是否能把握机会了！
大数据属于前沿技术，发展毋庸置疑！大数据、云计算、人工智能都是目前互联网行业的香饽饽。发展潜力大，人才需求多，薪资待遇高。大数据学习主要有：①JavaSE核心技术；②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；③Spark相关技术、Scala基本编程；④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。
现状大数据的前景十分的好，随着大数据应用于各行各业，并正在改变着各行各业，同时也引领大数据人才的变革，在国家及当地政府支持下，大数据在快速发展，企业日后发展将基于大数据计算分析、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展，我国也将更加需要更多的数据人才。

10，大数据是什么意思有什么用途

大数据是统计学中的，用于指导人们的商业行为、战略觉策、未来预期的一种分析处理方法。主要有以下三点作用：第一，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。第二，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。第三，大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。
“大数据”是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下，这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录，还有许多其他来源。这些数据，并非公司顾客关系管理数据库的常态数据组。大数据的应用其实早已渗透到人们生活中的方方面面：亚马逊运用大数据为客户推荐商品信息，阿里用大数据成立了小微金融服务集团，而谷歌更是计划用大数据接管世界??当下，很多行业都开始增加对大数据的需求。大数据时代不仅处理着海量的数据，同时也加工、传播、分享它们。不知不觉中，数据可视化已经遍布我们生活的每一个角落，毕竟普通用户往往更关心结果的展示。伴随去年底百度地图采用LBS定位春运的可视化大数据，就引起了学界对新闻创新和大数据可视化的热议。就拿我们手中的智能手机来说吧，它既是一款数据采集工具，同时也是一个多媒体的数据可视化展示平台;现在的新闻播报也越来越多的用到数据图表，动态演示且立体化的呈现报道内容;影视剧和电子游戏频繁出现的数据可视化元素，无疑让作品的科技与未来感更加丰满;教育与科普方面则是数据可视化更大的应用领域，人们开始对单调保守的讲述方式失去兴趣，期待更加直观、高效的信息呈现形式，数据可视化正好弥补了这项需求。在智能手机、平板电脑和车载电脑等平台日渐普及的当下，新的交互手段将会成为数据可视化的趋势。我们公司正在使用梦蝶数据，不懂网络爬虫技术，也能轻松操作，方便快捷运行爬虫，进行数据采集
大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。
随着大数据这样一个名词进入我们的视线，很多人都对大数据技术又爱又恨，那现在大数据都有什么用呢？我先来说一下，大家普遍都熟悉的一件事——杀熟。这个事大家应该都听说过吧，其实这个事件就是不正当利用大数据的典型，通过爬取消费者的记录，来进行价格的相对调整。再有就是经过数据爬取、分析然后推送比较符合个人口味的消息，这个也是大数据的作用之一。当然了，大数据有多少弊，站在对立方的面就有多广，毕竟生活还需要正能量的东西，大数据技术主要还包括以下作用：第一，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。第二，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。第三，大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。大数据是大量、高速、多变的信息，它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与最佳化处理。大数据为企业获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。
什么是大数据大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据对企业的帮助1.帮企业进行消费者的需求分析现在的消费者不再是营销产品的被动接收器。通过大数据帮助企业找准消费者的需求点设计产品，刺激消费。2.帮企业挖掘锁定客户资源通过大数据技术，可以实现企业的客户资源进行精准的锁定，形成可视化图片展示，有利于企业产品的营销推广的区域性。3.帮企业危机预警当代社会，舆情危机的爆发和扩散。企业潜在的质量问题、安全问题、经济问题、市场问题等在一定条件下一旦爆发；危机效应将瞬间传递开来，对企业的商誉和品牌造成极大的伤害，而大数据可以帮助企业进行舆情监控防止给企业造成巨大的损失。大数据对政府城市管理的帮助1.大数据应用于城市规划城市的不断发展催生了不同的功能区域，如文教、商业和住宅区等。准确掌握这些区域的分布对制定合理的城市规划有着极其重要的意义。由于一个区域的功能并不是单一的，如在科学文教区里仍然有饭店和商业设施的存在，一个区域需要由一个功能的分布来表达(如70%的功能为商业，20%的功能为住宅，剩余的为教育)。另一方面，一个区域的主要功能是文教，但也不代表该区域的任何一个地点都服务于文教。因此，给定一种功能，我们希望知道它的核心区域所在。以北京市通州和顺义的职住比(职业人数与居住人数比)来举例：作为北京著名的“睡城”，通州给人的印象往往是“遍地楼盘”“上班族天天候鸟式往返”;而顺义区依托首都机场周边的工业区，带来大量就业机会，看起来似乎通州的职住比要远低于顺义。然而，数据却显示，两个地方的职住比几乎持平。因此，有了大数据,规划者和决策者可以避免很多“印象流”的误区。2.大数据应用于城市应急管理大数据在应急管理中的应用方式分为两部分：大数据技术和大数据思维。大数据技术既包括诸如数据仓库、数据集市和数据可视化等旧技术，也包括云存储和云计算等新技术;而大数据思维则是从海量数据中发现问题，用全样本的思维来思考问题，形成了模糊化、相关性和整体化的考虑方式。大数据技术与思维相互融合和作用，共同形成了大数据的应用，并对包括应急管理在内的很多公共管理领域产生了巨大影响。以疾病预防为例：大数据的使用可以将用户的每日数据输入到医疗数据系统，通过对匹配病原情况的数据筛查，可以准确的找到感染群体、规模、特征，同时可以快速调去处置方法，达到应急管理的重要目标。

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