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1,怎样预测天气

蚂蚁搬家拉 燕子飞的低呀 嗯嗯....还有就是看天气预报嘿嘿``

怎样预测天气

2,怎么预测天气

数理统计天气预报又称“概率统计预报”。应用数理统计学的理论和力一法,分析大量的气象历史资料,找出天气气候变化的统计规律,用来预报未来天气。

怎么预测天气

3,有哪些方法预知天气

除天气预报外,下列方法可知气候: 麻雀不远飞,总是飞飞落落,时而高飞,时而急飞,30分钟到1个小时以后就会下雨。在野外放牧的牛羊,天晚了也不回家,总是低头猛吃,第二天会有雨。青蛙是用声带鸣叫的动物,它靠头部两侧的两个小气泡一张一合发声。如果在晴天,由于气温适中,气压正常,青蛙的叫声悠扬动听,很有节奏;如果在大雨快要来临时,气温升高,温度增大,迫使青蛙的声带发声困难,青蛙就会无规律地乱叫。 蚂蚁在森林里向高处搬家,三天以内将会有大雨 “蚂蚁迁窝,洪水必到”、“蚂蚁成干,大雨涟涟”、“蚂蚁满地跑,当天天气好。” 蜻蜒、蝴蝶、蜜蜂、黄蜂、飞蛾等飞虫,如果在飞行时慌慌张张,东一头,西一头乱飞瞎撞,翅膀扇动得很急促,大约在一两小时内也会有雨。
看天气预报
看电视
准时收看天气预报

有哪些方法预知天气

4,天气预报是怎么预测天气的

现代天气预报有五个组成部分:    收集数据  最传统的数据是在地面或海面上通过专业人员、爱好者、自动气象站或者浮标收集的气压、气温、风速、风向、湿度等数据。世界气象组织协调这些数据采集的时间,并制定标准。这些测量分每小时一次(metar)或者每六小时一次(synop)。  使用气象气球气象学家还可以收集上空的气温、湿度、风值。气象气球可以一直上升到对流层顶。  气象卫星的数据越来越重要。气象卫星可以采集全世界的数据。它们的可见光照片可以帮助气象学家来检视云的发展。它们的红外线数据可以用来收集地面和云顶的温度。通过监视云的发展可以收集云的边缘的风速和风向。不过由于气象卫星的精确度和分辨率还不够好,因此地面数据依然非常重要。  气象雷达可以提供降水地区和强度的信息。多普勒雷达还可以确定风速和风向。    数据同化  在数据同化的过程中被采集的数据与用来做预报的数字模型结合在一起来产生气象分析。其结果是目前大气状态的最好估计,它是一个三维的温度、湿度、气压和风速、风向的表示。    数据天气预报  数字天气预报是使用电脑来模拟大气。它使用数据同化的结果作为其出发点,按照今天物理学和流体力学的结果来计算大气随时间的变化。由于流体力学的方程组非常复杂,因此只有使用超级计算机才能够进行数字天气预报。这个模型计算的输出是天气预报的基础。    输出处理  模型计算的原始输出一般要经过加工处理后才能成为天气预报。这些处理包括使用统计学的原理来消除已知的模型中的偏差,或者参考其它模型计算结果进行调整。  过去气象学家必须自己做处理工作,今天24小时以上的天气预报主要是使用多种不同模型后对其结果进行综合。气象学家还必须分析预报出来的模型数据来使最终用户能够理解它。此外天气预报的模型一般分辨率不是特别高。当地的气象学家还必须通过当地的经验在涉及地区性的影响,使得当地的天气预报更加精确。不过随着天气预报模型的不断精密化这个工作量越来越小了。    展示   对于最终用户来说天气预报的展示是整个过程中最重要的。只有知道最终用户需要什么信息、如何才能将这些信息易懂地传达给最终用户才能完成这个任务。
没有能看一个月天气预报的地方,因为天气预报就是做7天的,无法预测出一个月后的天气情况。

5,天气预报怎么预测的

通过各种设备收集数据,雷达,卫星等。然后用超级计算机分析,一定的算法计算出今后的天气走势。 由于是算出来的,根据非线性的关系,一点点小小的误差可以产生巨大的区别,所以天气预报只能预测短期的天气情况,长期的则可能完全不准确。有一本物理学的书“混沌”就是讲的有关这方面引起的相关东东。 同理,去年台风麦莎进京预报完全错误,也基于此。
现代天气预报有五个组成部分:    收集数据  最传统的数据是在地面或海面上通过专业人员、爱好者、自动气象站或者浮标收集的气压、气温、风速、风向、湿度等数据。世界气象组织协调这些数据采集的时间,并制定标准。这些测量分每小时一次(metar)或者每六小时一次(synop)。  使用气象气球气象学家还可以收集上空的气温、湿度、风值。气象气球可以一直上升到对流层顶。  气象卫星的数据越来越重要。气象卫星可以采集全世界的数据。它们的可见光照片可以帮助气象学家来检视云的发展。它们的红外线数据可以用来收集地面和云顶的温度。通过监视云的发展可以收集云的边缘的风速和风向。不过由于气象卫星的精确度和分辨率还不够好,因此地面数据依然非常重要。  气象雷达可以提供降水地区和强度的信息。多普勒雷达还可以确定风速和风向。    数据同化  在数据同化的过程中被采集的数据与用来做预报的数字模型结合在一起来产生气象分析。其结果是目前大气状态的最好估计,它是一个三维的温度、湿度、气压和风速、风向的表示。    数据天气预报  数字天气预报是使用电脑来模拟大气。它使用数据同化的结果作为其出发点,按照今天物理学和流体力学的结果来计算大气随时间的变化。由于流体力学的方程组非常复杂,因此只有使用超级计算机才能够进行数字天气预报。这个模型计算的输出是天气预报的基础。    输出处理  模型计算的原始输出一般要经过加工处理后才能成为天气预报。这些处理包括使用统计学的原理来消除已知的模型中的偏差,或者参考其它模型计算结果进行调整。  过去气象学家必须自己做处理工作,今天24小时以上的天气预报主要是使用多种不同模型后对其结果进行综合。气象学家还必须分析预报出来的模型数据来使最终用户能够理解它。此外天气预报的模型一般分辨率不是特别高。当地的气象学家还必须通过当地的经验在涉及地区性的影响,使得当地的天气预报更加精确。不过随着天气预报模型的不断精密化这个工作量越来越小了。    展示   对于最终用户来说天气预报的展示是整个过程中最重要的。只有知道最终用户需要什么信息、如何才能将这些信息易懂地传达给最终用户才能完成这个任务。
诸葛亮拿着扇子往气象预报站楼顶一坐,今个刮风 明个下雨 。全知道
通过气象设备,在全国各个地方安点探测。回传数据到数据中心。通过归类识别。测出各个地方的天气情况。由各个地方的天气预报台播出。天气预报只能参考,也不能全信,一般有百分之七八十的准确率。

6,如何预测天气

朝霞不出门,晚霞行千里.相对稳定的气候条件下,晚霞千里,预示天气晴朗。朝霞满天,则有很大的可能下雨。天空出现卷云,即云朵呈现纯白的马尾状,但慢慢变成暗色的,意味着眼下是晴天,但一天后可能下雨。天空出现积乱云,即云层色暗层厚,预示将有雷雨和强风。天空中有薄薄的卷层云,半天之后可能下雨。如果山头不再有云雾围绕,人的郁闷感觉减少,表示短期内不会下雨。 从动物的行为辨别天气。 好天气的征兆1、早晨 麻省鸣叫表示天气晴朗一麻雀对天气变化十分敏感。天气愈好的日子里,叫得特别厉害。2、云雀叫声提高表示天晴――从远方传来云雀轻快的叫声,就可证明是空气干燥的好天气。3、早晨蜘蛛网上有水珠表示天晴――天气晴朗的日子里,早上温度低,使空气中的水蒸气凝结成小水珠,挂在蜘蛛网上闪烁着,通常天气不会下雨。 下雨的征兆。青蛙鸣叫、燕子低飞等是下雨之前兆。另外还有几种:1、蚂蚁过马路――在地面挖洞生活的蚂蚁,感觉要下雨洞就会淹水即会在下雨之前逃之夭夭。 2、蚯蚓出洞――地面潮湿柔软,蚯蚓会爬出地面,表示天将下雨之征兆。其他下雨之前兆有蚊子成群结团,雨蚁成群出现、猫洗脸等。 天气变坏的征兆: 1.白天山谷的风从山顶吹向山谷,夜间从山谷吹向山顶 2.早晨出现绢云,而后黑云增多,并徐徐下沉 3.云团行走很快,并有增多之趋势,着可是暴风雨的前兆 4.风向突然变化,并愈吹愈大,同时还伴有乌云吹来 5.在干热或雾气弥漫过后,突然能见度转好 6.清晨雾满山谷,至晚仍不消散 7.白天太阳周围出现大晕圈,夜间月亮周围出现小晕,这是大风的征兆 8.在黎明前星光闪烁不定 9.傍晚气温增高,夜间很暖,并有闷热感 10.半山谷的云雾上升,可能是暴风雨来临的兆头 11.此外,天气变化时,自然界和野生生物也会有所变化,如果你注意观察,也能预测出未来的天气状况 声音和气味:当空气湿度增加时,声音会传到更远,气味也更易于辨别---饱和湿空气就如放大器,是良好的传导体。例如,在某些地方听不到火车行驶的声音,可在某日下雨前能清楚的听到火车声。 身体变化:当天气变糟时,卷发者会感觉到头发变紧,更不易梳理--和-动物毛发一样,如果变得易于缠绕或者不再如通常那样挺直易于梳理,很可能将是一场暴风雨的来临,任何有风湿性关节炎,鸡眼或相关症状者,在空气湿度增加时都会感到疼痛和不舒服。 观察篝火:如果烟火稳稳上升,表明天气不会有太大变化,依然会很好,如果烟火闪烁不定,或者升起又降下,可能会右边暴风雨。 天气好的时候,白天与晚上的温差变化大,遇到冷空气的水蒸气就变成小水滴或结成霜,所以晚上愈冷,转天天气愈好,晚上有露水,转天天气也好,早晨若看见蜘蛛网上有水滴,则天将放晴,早晨若见到霜冻情况,则预示着又将是一个好天气. 古人预测天气主要是用天气谚语,看云、看动物、器物等等。 月晕而风,础(基石)润而雨。 日晕三更雨,月晕午时风。 云向东,一阵风;云向西,披簑衣;云向南,雨连连;云向北,一阵黑。 瓦块云,晒死人。 天上钩钩云,地上雨淋淋。 鱼鳞天,不雨也风颠。 燕子低飞、蚂蚁搬家、鱼儿上浮、乱跳等等。

7,天气预报是怎么做到精准预测的

要说现代天气预报有多准,可以先看看现代天气预报是怎么做的。“东风不与周郎便,铜雀春深锁二乔”。自古以来,小到黎民百姓的生产生活,大到国家民族间的兵戎相见,都免不了受到当时天气的影响和制约。古人对于天气的预测纯属来自千万年口耳相传的观测经验,偶然性相当大。近代以来,随着雷达技术,卫星技术以及计算机技术的进步,人类不光能从地面获知大气层的变化动态,更能从遥远的太空俯瞰广大的地表区域,实现对灾害性天气事件的预防和日常天气的预报。现代的天气预报系统,主要分为地上气象观测站,地面气象雷达系统,高层大气气象观测,气象卫星以及数据解析中心等几种分工不同,各有侧重的观测网络体系。地上气象站主要负责采集各地的气压、气温、湿度、风向、风速、降水量、积雪深度、日照时间、云量以及空气质量等气象数据。这些数据一方面用于与其他途径采集的大气活动信息进行汇总,以便进行实时天气预报,另一方面则形成数据库,作为长期研究气候变动的宝贵资料。地面气象雷达系统通过建立在各地的雷达设施向所在空域云层发射厘米级波长的电磁波,来观测数百公里范围内云层中的凝结核、冰晶以及雨滴或雪花的形成情况。雷达获得的数据再与地面观测站的实测结果进行汇总分析,从而实现对雨雪天气的预报。高层大气气象观测主要通过释放无线电探空仪和布置风廓线雷达实现。前者可以认为是地面气象站的高空版,可以实现收集约三十千米高空处气象数据的功能。后者可以认为是地面雨雪气象雷达的孪生兄弟,主要测量高空中的风速和风向等信息。气象卫星位于这个由低到高层次分明的观测网络的最上方,主要负责监测大范围区域内的气象变化,特别是台风一类的灾害性气象事件。此外,云层在数天内的变化趋势,大范围的海水温度分布,森林火灾的预警和监测,对于气象卫星来说都不过是略施身手,农业害虫的迁徙,火山活动的监测,海水潮位的异常变化也都难逃气象卫星法眼。以超级计算机作为 核心的信息处理中心堪称整个气象监控与预报网络的大脑。各级观测设施,装置中收集到的无数琐碎信息,经过超级计算机的运算,多重因素复合作用下的复杂动态过程亦可轻松模拟。小到当天某时某地的天气精准预报,大到全国范围内整个季节中降水量与往年平均值的相对大小,超级计算机可谓是无所不知。天气预报会“报不准”吗?即使有了这么强大的预报系统,我们还是不得不承认,天气预报确实有时会“报不准”。为什么呢?这个问题一般来说受到两个因素制约。首先,现代天气预报早已不是曾经的全市统一,一天播报一次,而是定位精准并且实时更新。正如上面所述,天气变化是一个多因素作用下的极端复杂体系,现今的技术很难实现数小时后的精确预报,但是大城市局地的短时预报精准度还是相当高的。很多人的习惯还停留在当年的头天晚上收听第二天的天气预报,最后发生偏差也是情理之中了。其次,夏天的锋面雨等短时强对流天气,由于其演化规律突然性大,即便是超级计算机也时常有心无力,无法精准预知。但是,做到在强对流天气发生一两个小时前实现应急预警,目前的技术还是把握颇大的。在气象预报方面,人类从无知懵懂到小有所成,技术进步的脚步仍然坚定向前,天气预报的精准度和有效预测时间还会逐渐增加。如何提高气象预报特别是降雨预报的精确性?为了减少“报不准”的情况,提高预报精度,可以加强对各大气象预报系统的硬件建设投入,只有拥有了遍布城乡的观测和雷达系统,覆盖区域上空的气象卫星网络,才能实现气象预报数据的有效采集,预报精度自然随之上升。比如,国土狭小人口密集,技术、资金实力雄厚的日本拥有密度远超一般国家的气象信息采集系统,其气象预报的精准程度超过中国乃至其它发达国家也就不足为奇了。看来,与其盼天气预报不准,可能还不如盼“雨神”来一下,突然来场雨的希望更大。
目前国内的气象预报准确率应该达不到精准预测未来七天的天气,准确率比较高的还是未来七十二小时内的天气预报。天气预报看似简单,实际是一个浩大的系统工程。每个环节都存在某些不确定性,每一次预报结果不可能都与实际一致,始终存在误报、漏报的情况。提高天气预报的准确率,现在仍是一个世界性的难题。

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