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1，数据分析师前景怎么样

前景大大的，不过对自身的专业能力要求也比较高需要你熟悉统计学、高等数学、编程语言，算是一门高专业度的交叉学科

数据分析师前景怎么样

2，大数据分析师工资多少

大数据分析师平均月薪从几千到上万按照地区不同而工资不相同，例如广东约为15000元左右。由中华人力资本研究院和西南大数据产业联盟共同发布《全国大数据人才需求指数报告》。中国内地各地区招聘平均月工资广东最高，约15000元，其次是北上广；浙江平均工资也比较高，月均11565元，重庆月平均工资8525元。贵阳2016年2月平均工资7897元，3月平均工资6714元。从地区招聘趋势来看，广东和北上广招聘人数最多。重庆2016年1月招聘6人，2月增长至46人，3月招聘194人。贵阳2016年2月招聘13人，3月招聘7人。而在大数据人才方面，计算机软件、互联网电子商务以及移动互联网人才招聘规模最大，金融保险类薪酬最高。扩展资料：“数据驱动安全”已是网络安全界的普遍共识，即通过大数据的技术手段，来监测网络运行状态，发现未知安全威胁。网络安全人才普遍紧缺的情况下，既懂大数据分析，又懂安全技术的网络安全人才，就显得更加稀缺。　　预计未来网络安全人才市场中，安全大数据分析师和应急响应工程师是最稀缺的人才资源。参考资料来源：人民网-大数据人才 贵阳工资七千多

大数据分析师工资多少

3，数据分析师的薪酬大约是多少

那就看你有多少经验了，还有能力刚入门的，大概三四千有七八年工作经验的，两万也轻松拿到
这个要综合数据分析师的能力、单位规模情况、所在城市等方面的不同而有所差异，一般在6、7k以上，多的可以到2w左右，目前数据分析相关岗位还是比较有前途的。

数据分析师的薪酬大约是多少

4，数据分析师好找工作吗待遇怎么样

数据分析师的薪资待遇不一般来说要比同级的职位高很多，大多数都是在两成到三成。同时，数据分析师备受企业的重视。在众多的一线二线城市中，数据分析师的年薪都很高，所以想进入数据分析行业的朋友们不必担心数据分析的薪资高低。并且现在科技发展的越来越快，使得数据分析发展的方向更多，数据分析人才会更加稀缺。尤其是在发展飞快的中国，会大力发展数据分析行业。由此可见，数据分析师的前景优渥。同时数据分析师的地位也不低，无论是在哪个行业都是如此，并且数据分析师是通用职业，很容易适应各行各业的数据分析职位。数据分析师工作的流程简单分为两部分，第一部分就是获取数据，第二部分就是对数据进行处理。获取相关的数据，是数据分析的前提。每个企业，都有自己的一套存储机制。因此，基础的SQL语言是必须的。具备基本SQL基础，再学习下其中细节的语法，基本就可以到很多数据了。当每个需求明确以后，都要根据需要，把相关的数据获取到，做基础数据。想转行的话，可以先评估一下自己的基础和专业背景，一般数学、统计学和计算机专业的，转行是最有优势的，其次是市场营销、电子商务、经济学等专业，这些专业也有一定的数据分析基础能力，转行也能比较快上手。扩展资料：数据分析师要求：1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。3、懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。

5，为什么数据分析师工资这么高

说明这个行业的人才少，供不应求自然水涨船高了。还有就是做这一行带来的效益比较高，高收益自然也就有高工资了。与其研究为什么，不如研究怎么去考数据分析师，这样岂不更好！
他这个确实有点贵，和证书没关系。cda数据分析师的培训没那么高啊，你可以去cda数据分析师官网问问。

6，数据分析师的薪资大约有多少

你好，数据分析的市场平均薪资是在11637元，而北上广地区的平均薪资比这个数字还要高上两三千左右，如果在腾讯阿里等互联网大厂，这个薪资就更多了。1、大数据分析师在腾讯等互联网大厂的职位大数据分析师，是一个在互联网行业大厂中非常常见的职位，几乎所有希望放大数据价值的公司都一定会开始设立和存在的一个岗位。在国内，像阿里巴巴、华为、百度、腾讯等等互联网公司，在研发产品的技术线中都会有这样的职位。比如阿里系产品的淘宝，或者腾讯的视频，甚至高德地图的实时路况，都是需要大数据的支撑才能在产品上展现你想看到的消息。数据分析师这技术性职位，有大量的工作机会集中在北上广深以及杭州等互联网行业发展较好的城市，期待往这个方向发展的同学还是要到这些城市去多多尝试。当然，从另一个方面说，这些城市也都集中了大量的各行业人才，竞争压力也是有的。说回职位，由于目前大数据人才数量较少，因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。但要知道能用得上大数据分析的公司，都会是技术性很强的，通常都会是大厂。像腾讯阿里这样的互联网大厂会按照应用领域的维度来划分不同团队，而在小公司则需要身兼数职。有的时候成功就是这样，方向和平台选择对了，只要付出足够的汗水，选择大于努力。2、数据分析的薪资说到正题，数据分析的薪资，你可以去招聘网上看看各个企业招聘给的薪资，都很高，经验工作年限越高，薪资就越高，你懂得。初级大数据分析师，主要工作职责为：数据监控，统计和出分析报告。主要用Excel解决这些工作，薪资在8000-10000，工作难度不大，强大也不大。中级大数据分析师，主要职责为：数据挖掘，模型开发，优化监控，出解决方案，薪资在12000-18000。高级大数据分析师：除了中级大数据分析师日常工作之外，还需要为运营及公司发展方向提供决策意见。 薪资在20000-30000。据某招聘网站统计的信息显示，数据分析的市场平均薪资是在11637元，而北上广地区的平均薪资比这个数字还要高上两三千左右。你可能会说没有什么概念，那我们拿一线城市深圳的腾讯来说，配合它的职级和薪资会更加直观。腾讯原本为6级18等（1.1-6.3 级）的职级体系设计，后来优化为 14 级 (4-17 级)。与之相对应的是，统一置换为“专业职级+职位称谓”。员工薪资标准是12+1+1= 14薪，但通常会拿到16-20薪，再入手部门盈利情况定的一般3个月的年终奖。腾讯定级3-2以上还会有分发股票，年包总75w不算很难的事。最后，互联网行业作为新兴的吸金行业，技术岗占了员工60%以上，薪资也是非技术岗近2倍。技术岗并非只是写代码做码农，虽说编程是 IT行业的核心，但是除此之外，还有测试、UI、运维、产品、运营等岗位，数学差、逻辑差，不适合编程，依然可以选择其他岗位，可以根据这份资料了解有哪些适合自己的岗位。希望我的回答对你有所帮助！

7，数据分析师工资很高吗

数据分析师这两年需求很大，尤其是大型互联网公司，相对的薪资自然不低。但是工资这种事情，都是因人而异的，关键是要先学好本事。如果想做传统的行业数据分析工作，可以去CDA看看，想进互联网公司做数据分析，可以去大讲台看看。
般的才会从事对口行业的工作。答案2：： 数据分析师的工资水平是很高的，月薪基本上都上w。其实数据分析大都出身于数学专业，他们需要学习很多数学建模软件，像sas,spass等等，这些软件的应用也经常在国家建模比赛，美国建模比赛中用到希望对你能有所帮助。

8，想问数据分析师的待遇高吗

好找工作，现在需求还是很旺盛的，特别是对于北上广这样的大城市。待遇的话也还行，最低的数据专员5K+，最高无上限。这个有人调研过，数据分析师薪资和工作年限有很大关系，1-3年本科出身的数据分析师最吃香。
数据分析是非常有前景的职业，待遇视水平高低从几千到几万均有可能。 如果你是做互联网数据分析，掌握像数极客、友盟这样的分析工具，薪资一般都能达到1－2万。
好的数据分析师属于稀缺人才，北上广深等大城市很多大公司对数据分析师需求量非常大。薪资的话一般试用期4000，转正后在6000＋，工作不累，属于好工作。

9，数据分析师在金融和互联网的工资如何大概工资有多少

看你能力还定，需要熟练掌握分析工具，比如百度统计、谷歌GA分析。我在一个数据分析的群中，这个圈子是国内分析大腕所创建，每天在其中交流最多的就是找人才……薪资方面，每个招分析师的企业，给出的待遇都不低过8000，有的大公司，比如著名的各类网络公司，给出的价格更高，往往达到10K-20K左右（1万至2万）在群里的气氛比较好，讨论的东西除了数据分析之外，还会讨论搜索引擎优化（seo）的相关内容，转化率的提高等。我相信，你加入这样的圈子，找工作是没有问题的，因为很简单，隔三差五，就有人发布相应的招聘信息。看到这里，想必你已经迫不及待的想加入其中，那么，如何快速的加入呢？很简单，只要采纳这个答案，并私信我，我邀请你（因为我已经加入其中三年，收获巨大……）
您问的是行业还是具体职位呢？金融分析师是一个具体职位，而互联网金融是一个很宽泛的行业啊。不过总体都属于金融
一阵微风透过窗户，

10，一般的数据分析师工资水平在哪些行业发展比较好

数据分析师职位具有鲜明的时代特点和巨大的需求，在大学本科阶段统计专业积极探索培养大学生的数据分析能力，进而为社会提供合格的数据分析师人才的有效对策，具有重要的研究价值和实践意义
一般的数据分析师都在做和数据分析无关的事，只有不一般的才会从事对口行业的工作。
不管是在企业还是社会，数据都已经开始扮演越来越重要的“角色”。在这种大势之下，数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了，包括销售、市场、运营、策划、产品等等前端的职位都需要通过数据分析来帮助自己的工作，甚至连后台的财务、法务、人事等也开始需要通过数据分析来提升效率。可以这么说，如果你在企业之中工作，你未来会开始越来越多的和数据打交道，这个时候数据分析已经成为工作的必要条件。这里给大家举几个例子：现在的产品，由于销售渠道开始开始网络化，所以基本上每个产品在做客群划分、竞品分析、销售预测等等工作时都必须基于数据来进行建模并分析。以前那样只要写写产品分析书，画画产品原型，做做产品交互的“好日子”已经过去了。这么说吧，越来越多的公司里，如果产品不能拿数据出来支撑自己的工作，是基本上获取不到什么资源的支持。再拿运营来说，更加离不开数据了。大到做一个活动，目标人群如何划分，不同人群的方案是什么，预计投入多少产出多少，这些都需要数据支持；小到一个营销话术，也需要切分不通人群进行对照实验来决定。可以说，现在不依靠数据分析的运营已经越来越少。最后再举一个后台部门的例子。现在的HR在做人力规划时，从人员结构分析到配置策略分析再到成本分析，无论哪一项都需要使用到数据。除了本公司的人力数据外，还需要业务数据，竞对公司数据乃至于整个行业数据。通过大量数据的分析，可以更加精确的制定公司的人力资源战略。可见，数据分析思维和业务范围已经开始遍布各个行业的各个部门和各个职能，不单单是专门的数据分析师需要懂得数据分析，一般的其他岗位都要开始和数据分析打交道，可见数据分析这个行业只会发展得越来越广泛，从事数据分析行业的工作，是顺应和引领潮流的一个明智之选。
企业对于大数据技术的旺盛需求已经在相关IT职位的薪酬水平上得到体现。在《2014薪酬调查指南》中，Robert Half Techology(简称RHT)汇总出数据及数据管理领域的十大IT职位。其中收入水平最高的是数据仓库经理，职位起薪在11万5250美元到15万4250美元之间。收入增幅最大的职位则为商务智能分析师，预计其今年提升比例可达7.4%。下面我们就一起来了解与这十大数据IT职位相关的薪酬、技能要求以及主要职责。一、数据仓库经理主要职责：1.设计、开发、维护数据仓库/中心；2.帮助确保数据系统与企业架构相适应；3.实施数据收集策略；4.管理技术资源及相关人员。在RHT汇总的这份名单当中，收入水平最高的职位为数据仓库经理，其起薪范围在每年11万5250美元到15万4250美元之间(预计与2013年相比上涨5.9%)。该职位需要应聘者具备一系列技术与管理技能，其中包括：深入的数据库理念与实践背景;亲手使用数据仓库工具及架构的经验;强大的分析能力;项目管理经验;能够熟练使用数据库语言及应用，例如甲骨文、微软SQL Server以及IBM DB2等。二、数据架构师主要职责：1.根据业务要求提供数据库解决方案；2.创建数据设计模型以及数据库架构；3.帮助定义企业数据架构；4.领导技术团队建立数据标准；5.创建并测试数据库原型。本次RHT排名当中薪酬水平位居第二的是数据架构师，这一高级职位要求担任者具备强大的分析与创造性技能，并拥有丰富的数据系统、数据库方法、设计与建模知识(起薪范围为11万1750美元到15万3750美元，与去年相比预计增幅为7.2%)。数据架构师的职责在于规划并协调数据资源。根据RHT的说法，了解网络管理、应用程序架构以及性能管理等相关知识能为担任者带来显著的薪酬增益。企业雇主往往希望应聘者能具备Unix、Linux、Solaris以及Windows等环境下的甲骨文、微软SQL Server、IBM DB2乃至其它数据库的相关技能。三、数据库经理主要职责：1.维护数据库环境；2.帮助设定企业数据标准；3.管理预算及工作量分配；4.管理资源规划与灾难恢复。要求：创造性、分析型思维人才，能够领导数据库专业团队、规划信息系统策略并为高级IT管理者提供解决实例。数据库经理还需要对数据库技术的方方面面具备深入理解，RHT指出。企业雇主通常要求应聘者拥有五年的甲骨文、微软SQL Server、IBM DB2或者类似环境的使用经验，并从事过技术管理工作。这一职位的起薪范围从10万7750美元到14万9000美元，与2013年相比预计上涨5.9%。四、商务智能分析师主要职责：1.开发面向企业整体环境的数据分析/报告解决方案；2.对来自不同来源的数据进行分析；3.就分析结果进行沟通并提出建议；4.开发数据整理规划。商务智能分析师需要对数据库技术的方方面面具备强大的背景积累，特别是需要了解与之相关的分析与报告工具。此外，拥有对数据库查询、存储流程编写、联机分析处理(简称OLAP)以及数据立方技术的了解对于商务智能分析师同样非常重要。商务智能分析师的起薪估计将在今年迎来7.4%的提升——这一提升幅度领跑本次由RHT发布的十大数据/数据库职位榜——其实际起薪数额在10万1250美元到14万2250美元之间。五、数据仓库分析师主要职责：1.收集、分析并挖掘数据；2.研究数据存储/报告解决方案；3.帮助将数据需求转化为逻辑数据模型；4.为数据交互机制定义用户界面。一位优秀的数据仓库分析师应该具备哪些特质?出色的研究、分析以及问题处理技能，再加上强大的语言表达与书面沟通能力。从事这项工作的其它先决条件还包括具备传统数据库理论知识以及数据模型与架构的处理经验。根据RHT的调查，这一职位的起薪在9万9000美元到13万3750美元之间，与2013年相比预计上涨5.8%。六、数据建模师职位要求：1.分析企业需求，创建数据流模型；2.与项目负责人沟通并提出建议；3.帮助确保数据报告机制的可用性；4.与客户及管理层共同解决数据质量问题。优秀的数据分析及问题处理技能对于数据建模师来说至关重要。他们还需要具备良好的沟通能力以及与其它团队的协作能力。此外，熟悉数据建模工具及方案同样非常关键，而且还需要具备数据库系统应用程序、存储流程以及数据仓库的相关知识，RHT表示。这一职位的起薪范围为9万7250美元到13万4250美元，预计2014年薪酬涨幅将达到5.8%。七、数据库开发人员主要职责：1.为存储、检索及报告机制开发数据库对象/结构；2.负责数据库设计并进行性能调节；3.为数据库管理员提供支持；4.为Web应用程序开发后端数据库接口。对于数据库开发人员这一角色来说，具备传统数据库理论及实践的深刻理解是完成工作的主要前提。此外，数据库开发人员还需具备微软SQL Server、甲骨文或者IBM DB2的使用经验以及专业认证资质(微软认证数据库管理员或者甲骨文数据库管理员认证专家)，RHT指出。数据库开发人员需要充当分析者、强大的问题解决者以及出色的沟通者。这一职位的起薪范围在9万2000美元到13万4500美元之间，预计今年薪酬水平与2013年相比将迎来6.5%的提升。八、门户管理员主要职责：1.将功能性需求集成至门户应用当中；2.管理用户对于门户资源的访问；3.部署并管理门户组件应用；4.确保企业Web环境的可用性。门户管理员需要能够分析并解决复杂问题，同时具备与企业Web应用、服务、系统以及支持技术相关的专业知识，RHT表示。由于门户管理员通常需要与技术以及非技术团队交流，因此出色的书面及口头沟通能力同样非常重要。这一职位的起薪范围在9万1250美元到12万1000美元之间，预计今年收入增幅将达到5.6%。九、数据库管理员主要职责：1.维护并监控企业数据库；2.根据要求对数据库作出修改；3.确保数据库完整性以及系统可用性；4.维护数据库备份基础设施。数据库管理员需要在数据库结构、配置、安装与实践方面具备坚实的知识储备，RHT指出。此外，他们还需要具备良好的客户服务心态以及作为团队一分子的工作能力。拥有传统数据库语言及应用——例如微软SQL Server、甲骨文以及IBM DB2——的使用经验非常重要，能够取得由微软、甲骨文或者其它机构提供的认证资质也将对工作大有助益。2014年这一职位的起薪范围在8万7500美元到12万6000美元之间，与上年相比预计增幅为5.4%。十、数据分析/报告编写人员主要职责：1.分析数据系统并将数据流汇总成文件；2.为数据提取工作开发自动化规程；3.编写报告并提供建议；4.帮助建立事务型系统及数据仓库。对于数据库分析/报告编写人员这一职位来说，RHT认为具备强大的分析、量化以及问题解决能力，并且对传统数据库理论及实践拥有丰富知识的应聘者是最好的人选。2014年这一职位的薪酬范围在6万7750美元到10万1000美元之间(与上年相比预计上涨5.3%)。雇主一般要求应聘者在主流数据库平台的使用方面拥有数年经验——例如微软SQL Server、甲骨文以及IBM DB2。值得一提的是，数据分析/报告编写人员需要同时具备独立工作以及与数据系统团队通力配合的能力。
般的才会从事对口行业的工作。答案2：： 数据分析师的工资水平是很高的，月薪基本上都上w。其实数据分析大都出身于数学专业，他们需要学习很多数学建模软件，像sas,spass等等，这些软件的应用也经常在国家建模比赛，美国建模比赛中用到

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