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1，人工智能去德国还是美国好

人工智能的主场一在美国，偏软件，一在瑞士，偏硬件，你要学人工智能要去这两个地方。当然英国牛津和剑桥也不错。
对于简单的重复的事情，人工智能比较合适了，但是智能程度再高，在当前这个条件下，人工智能在很长很长一段时间是没有创造性的

人工智能去德国还是美国好

2，世界上哪些大学的人工智能或计算神经科学比较好

斯坦福大学、麻省理工学院、卡内基梅隆大学等。
mit,没说的了~最好的，我今年去英国南安普敦大学读人工智能的硕士，那专业挺无聊的，要背很多概念的，望慎重~日本要学日语，他们英语很烂的~德国要学德语。。。直接申mit好了，瑞典大学挺好的，延雪平是么？

世界上哪些大学的人工智能或计算神经科学比较好

3，凯撒斯劳滕工业大学的科研重点

凯泽斯劳滕工业大学的科研和教学方向与实践紧密相联，同工业界密切合作，在大学内成立了一系列的研究所，也吸引了一大批的工业企业在大学附近驻扎。德国人工智能科研中心、德国弗劳恩霍夫协会（Fraunhofer-Institut）实验软件工程研究所、工程数学和经济数学研究所与凯泽斯劳滕工业大学合作紧密，并以获得国际声誉。凯泽斯劳滕工业大学还在校内设立了专利信息中心，作为德国专利商标局在莱茵兰-普法尔茨州授权的合作单位，支持对大学的科研成果进行工业转化。在建筑学/土木工程等相关专业，受到许多大型公司的赞助，据德国Ranking网站排名统计，土木工程专业科研资金为全德第三，其中结构工程与岩土工程方向由全德出名的教授带头。并且机械，自动化电子也异军突起，这些专业在近年来根据DAAD的排名，已经达到了机械专业全德第三，电气专业第五。

凯撒斯劳滕工业大学的科研重点

4，德国最受欢迎专业排名是怎样的

德国最受男性喜爱的专业包括BWL企业经济学、信息技术专业、机械专业、电气专业、经济工程。在女性群体中，最受欢迎的五个专业是BWL企业经济学、心理学、法律、医学、日耳曼文学。德国最受欢迎专业排名：1、BWL企业经济学企业经济学，一直都是德国超级火爆的专业。从就业来说，市场需求大，薪资普遍较高，所以这是很多人挤破脑袋竞争的专业，但也因为专业太过火爆，部分学校的BWL专业属于NC专业。2、信息技术学IT专业，在国内外都属于顶流专业。特别是越来越火爆的人工智能，视觉算法等等，对IT专业人才有着巨大的需求。不少德国高校开设了英授课程，如亚琛工业大学、柏林工业大学等，但英授本科较少，多以德授为主。3、法律专业 LLM法学，分为德国国家考试和LLM方向的法律专业。国考的法学专业在德国类似“职业培训”，通过极为严格的选拔和考试，最终目的是拿到律师执照。本科申请：高考分数至少达到高考总分的80%，并且至少参加外语、历史/地理或文科综合科目中两个科目的高考。推荐院校：慕尼黑大学、图宾根大学、海德堡大学、柏林洪堡大学、拜罗伊特大学4、机械工程学机械专业，是德国的传统王牌专业。工业强劲的德国，除了大众、宝马、奔驰等车企外，如今工业4.0中的代表企业KUKA（机械手臂制造商）也在界内赫赫有名。5、医学医学专业，在德国基本也是需要参加国家考试的，通过国家考试后即可拿到德国医师执照。当然，也有极个别与医学相关的专业是非国考性质的。如，图宾根大学的生物医疗、制药学等。总之，即使是非国考类的医学专业，申请难度也很大，基本都是受限NC专业。

5，谁知道目前各国的人工智能发展水平概况

当然是日本最好了，不是我喜欢鬼子的东西，因为平心而论在人工智能这个领域日本的技术是相当过硬的，而且在世界上说也是别的国家所无法比拟的。无论是，美欧还是，中国印度，在这一领域可以说都没有达到日本的水平。当然美欧毕竟都是科技强国，这点也是不容否定的。可以说仅次于日本的水平，毕竟这些国家在这一领域上的研究也不是一天两天了。中国近些年也开始了这方面的研究，投入的资金可以说是非常庞大的。就像神舟升空一样，在人工智能这个领域，可以说是飞速发展。在世界上也有了立足之地。至于印度，虽然也逐步的发展这方面，但是肯定是没有中国发展的快的。
人工智能(artificial intelligence) ，英文缩写为ai。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等简介人工智能，英文单词 artilect，来源于 雨果·德·加里斯 的著作“人工智能”一词最初是在1956 年dartmouth学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，现在计算机不但能完成这种计算，而且能够比人脑做得更快、更准确，因此当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”，可见复杂工作的定义是随着时代的发 具有人工智能的机器人展和技术的进步而变化的，人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展，另一方面又转向更有意义、更加困难的目标。目前能够用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。

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