1，大数据工程师待遇怎么样

待遇不错，有3年的工作经验的话，加上本科学历，可以拿到年薪20-30W
不知道你是说广州的还是上海，北京的。广州的好像25k，上海北京20k左右

大数据工程师待遇怎么样

2，大数据工资一般多少

大数据工程师的平均薪资在15K左右，我是在千峰学的，刚出来薪资是13k。你的采纳 是我回答的动力。
这得分地域，一般男护的工资都比女护高，但是没有医生高，我姐就是护士

大数据工资一般多少

3，华为的数通IE 云IE工作好找吗

不好找，真的
华为在西安没有核心运营团队。还有 楼主以为什么是云计算？ 所谓的云计算不过是大数据处理而已，大数据的二次开发，涉及到硬件和数据处理的更多一些。不知道你什么专业的 应该用不上吧。还有 其实华为的工程师 待遇不怎么样 大公司么 存在 内耗比较严重。 如果不站队 ，边缘化了 好多福利好处你是得不到的。可是你一站队吧 内耗 就有了。

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4，大数据公司工资怎么样

普通职员一般在2500-5000.主管级别一般在5000-8000.经理级别一般在8000-15000。用人单位会根据劳动者的能力、经历、岗位级别等确定相应的薪酬，在招用时应当告知劳动者具体的劳动报酬。具体工资由用人单位与劳动者协商确定，法律规定只需不低于当地最低工资标准即可。法律依据：《劳动合同法》第八条　用人单位招用劳动者时，应当如实告知劳动者工作内容、工作条件、工作地点、职业危害、安全生产状况、劳动报酬，以及劳动者要求了解的其他情况;用人单位有权了解劳动者与劳动合同直接相关的基本情况，劳动者应当如实说明。
应该还是可以的，毕竟那么出名。算是很大的了，专门研究大数据的都是很大的企业，你看bat，都有专门的大数据部门存在的，为了迎接大数据时代的到来，很多企业都开始引入大数据方面的人才了。柠檬学院大数据。

5，华为工资待遇怎么样

2016年，华为去年实现销售收入5215.74亿！据华为发布的2016年年报披露，华为雇员工资、薪金及其他福利一项数据为941.79亿元，以此计算，华为员工的平均薪酬竟高达63.1万元人民币。 据悉，华为对待员工不仅“舍得花钱”，更重要是“懂得分钱”，设计了一套“定岗定薪，易岗易薪”制度。应届本科硕士入职13级，博士14级，超过22级不公开显示，从一份华为律师函件中显示：某地区部某销售副总裁岗位22级，工资税前82500元。因此，华为有句俗语描述收入：三年一小坎，五年一大坎。意思是入职华为三年靠工资生活，三年后有奖金，五年后还有分红。那么，华为是如何对待员工宿舍问题？早在2012年，华为在深圳总部厂区附近就建起员工保障性住房。值得一提的是，内部员工每平米均价仅为当地市场价格的一半，能够以这样的价格买到同等质量房子，对华为员工来说，这就是天大的福利！ 华为的CFO孟晚舟还表示：在华为，年薪是按照价值定的。充分考虑优秀学生的潜在贡献价值，简言之，你有多大雄心、有多大能力，就给多大薪酬！

6，华为待遇怎么样

持续上升空间比较大。、08年有机会进去，当初比较犹豫后来放弃了，现在看来是比较愚蠢的行为。他内部的薪资体系相对比较完善，会根据你的绩效考核加工资，另外会有年终奖和分红，混得好的还有股票配送。
普工试用期后每月4000左右，不包吃住，每月加班不超过80个小时，每天加班不超过3小时，做满6天休一天，如果一星期你有两天或以上休息，那要扣你加班小时，超一天的，如两天扣8小时，三天扣16小时，过年请假的有很多加班为负数，也就是倒扣底薪，工资组成为底薪+加班费+绩效+岗位补贴+生活补贴500，绩效一般40到200不等，岗位为100到600不等，绩效为团体绩效，达不到标准倒扣加班小时，每月伙食起码600到700，除非你整天吃面
你难道都不知道华为是什么样的企业？在中国乃至世界的通讯行业里面他也是占有一席之地的。你学什么专业的？硕士应该在6k以上。3com是没有能力收购华为的，他俩的关系你不妨在了解一下，想去这个企业的话就先做好功课。
待遇可以，但加班的情况多，基本没有周末概念，随传随到

7，大数据现在工作待遇高吗

在最近的一两年间，很多企业都已开展和新科技有关的培训，内容涵盖大数据、云端技术、物联网及人工智能等。大数据（Big Data）是指一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据，所以它的科技含量是很高的，对人才的要求以及未来的应用前景是非常广阔的，现在专业的大数据人才薪水已经比较高了，未来还会有更多的上升空间。
目前出现在各类平台上与数据分析相关的招聘需求比去年同期相比，增长率高达67%；大数据相关高级职位的薪酬与其他同类技术职位相比平均高出43%以上。各行各业对大数据人才的需求，以及技术从业者希望跻身大数据高级人才的需求变得越来越强烈。中国对大数据工程师和数据分析师的需求都很高。企业面临人才短缺的局面，特别是与大数据相关的高度专业化的职位。
大数据学习的专业技术多：基础阶段：linux、docker、kvm、mysql基础、oracle基础、mongodb、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：hadoop 概念、版本、历史，hdfs工作原理，yarn介绍及组件介绍。大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。大数据架构设计阶段：flume分布式、zookeeper、kafka。大数据实时计算阶段：mahout、spark、storm。大数据数据采集阶段：python、scala。大数据商业实战阶段：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。大数据的就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。

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