大数据之路怎么样阿里，阿里巴巴前景怎样

1，阿里巴巴前景怎样

IT现在是很热门的行业，以后随着人们观念，网络覆盖面扩大和经济发展的需要也会有很大发展。阿里巴巴作为IT的龙头企业，前景自然不言而喻。不过还是要多注意一些国家政策的变化，还有阿里巴巴公司经营方面的策略。

很好啊网购的龙头企业。购物很放心

阿里巴巴前景怎样

2，马云布局的大数据有多牛

你好：阿里在09年就把大数据作为一项公司基本战略，要知道那个时候甚至还没几个人开始谈论“大数据”，可以说在大数据方面相比于国内其他互联网公司，阿里是走在前面的。按马云的话讲，我们正从information technology转向data technology。数据是灵魂。也许并不能保证大数据能给阿里巴巴赚很多钱，但是阿里认为数据对人类有用，所以他们做了。举一个阿里CTO认为大数据应用和价值的例子：淘宝小贷团队，很小的队伍，完全依赖数据对客户的信用程度作分析，将数据转化为信用，将信用转化为财富，这是传统商业银行冗杂的审核程序，低效和高成本所不能比的。更重要的是，这个项目给近百万的小商户提供了生命线，哪怕只贷一元钱。没有哪个银行会这么做。大数据应该是未来发展的方向。

很明显是马云

马云布局的大数据有多牛

3，阿里巴巴大数据应用策略有何特点

从数据化运营到运营数据具体做法1 去除源头污染，净化数据质量2 打破分割，统一数据标准3 精选+加工——让数据精细化4 海纳百川，纳入更多外部数据5 加强数据安全的管理6 组织体系支持——建立数据委员会

阿里的宣传炒作能力很强，但是效果别抱太高希望例如格兰仕加入“中国供应商”以后。其海外销售部负责人说：来自阿里的询盘每周有200多条，但询盘质量不高，成交额很低。格兰仕一年在阿里上投入约20万元人民币左右，得到十来个定单，勉强收回成本。格兰仕在中国企业里绝对算是行业老大，它都不过如此，别人又能如何？如果那么有效。阿里的几千名业务员为何极少辞职去做网商呢？还有阿里推销时、拼命把你往里拉，出了问题、就拼命把你往外推。我在阿里上买诚信通的产品，质保期内出了问题，阿里推三躲四，最后也没解决。

阿里巴巴大数据应用策略有何特点

4，大数据未来几年的发展怎么样

前景很不错。一方面国家大力支持大数据行业的发展，已经上升为国际战略的今天，大数据人才正在拥有更多的发展机会。另一方面许多的领域都是缺乏这方面的人才，腾讯阿里等互联网大厂都是高薪招聘相关人才。大数据的择业岗位有：1、大数据开发方向; 所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向; 所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;3、大数据运维和云计算方向;对应岗位：大数据运维工程师。大数据学习内容主要有：①JavaSE核心技术；②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；③Spark相关技术、Scala基本编程；④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。

5，呼叫中心的大数据之路如何走

是

有人曾做了一项研究，该项研究结果显示，在2009年2016年之间，亚太区基于云计算和托管的呼叫中心市场将以每年超过15%的速度增长，到2016年，该市场将达到12.5亿美金。而伴随着当前大数据、云计算的发展，云技术在行业领域的应用正在进一步渗透，以云计算呼叫中心为例，云计算已将传统呼叫中心带入了一个全新的领域当中，而基于云下不同形式的云计算呼叫平台也是脱颖而出。对于新兴呼叫中心的运营与管理需要具有一定行业经验的解决方案服务商的推崇，作为以呼叫中心早期的建设者xx在呼叫中心托管服务商中推出了以云计算SAAS的应用模式，在实践中显示，云计算模式下的呼叫中心更适合于具备外包模式基础的行业新形态。而随着云计算应用的不断推进，更多行业里的厂商开始推出各种形式不一的基于云的应用落地，对于基于公有云和私有云两者间不同云形式下的呼叫中心厂商的竞争也就犹然而生。从客户一方来看，这对于企业用户在基于私有云和公有云之间形成一定抉择，对于企业而言，无论是选择公有云还是私有云，从技术角度去看都是要以解决重要事件与大数据处理的能力作为核心，此外对于企业的管理需求也是关键条件之一。云计算、移动互联等新兴技术的不断成熟带动了对于当前呼叫中心市场的前进步伐，云呼叫中心必须更紧密的贴合客户业务特性，尤其是业务数据的管理与增值，包含数据大集中与多渠道业务数据整合。大数据的到来引领起企业用户对于数据业务价值的追求，尽可能的进行数据挖掘和获取价值机会，伴随企业呼叫中心的不断增多，企业对于呼叫中心本身的应用价值提出要求，这同时也是加强了对于呼叫中心服务商自身能力的一个考验。而从实际来看，企业在实施操作企业呼叫中心的过程中就将这种新形态引入业务之中，从而在服务中通过对于在大数据的挖掘中获取到有利于促进公司发展的价值信息。呼叫中心引入云服务要从本质上是以语音交换、存储和计算资源的“池化”等方面展开实施，并能够让资源实现统一分配，按需所用的模式运营。做好云计算时代的呼叫中心服务需要将传统观念进行转化，将整体解决方案向全面服务提供趋势递进，在卖软硬件集成的同时，商业模式与服务本身已成为当前云呼叫中心的一个重要竞争力。而今，呼叫中心的新型模式正冲击着对于传统呼叫中心的认知，从而带来企业对于呼叫中心需求的不断提升，对于服务商的选择需要从资源整合、投入产出、服务体系等多个层面去分析，由于企业对于呼叫中心彼此需求的不同，对所处市场进行需求细分多层的业务属性来。对于呼叫中心市场的云化发展也使得云计算的应用价值突显出来，市场产品走向云化的同时，在行业市场一方，各大面向呼叫中心的服务商们也纷纷打出云化概念的新形态“云呼叫中心”，xx对于云呼叫中心未来的发展作出以下四点判断：按需供应服务、性价比高、成熟的云技术，形势多样的模式。面对繁杂多样的云产品市场，技术与服务成为了不可缺少的两大主导方向。在这个大数据当道的时代，作为私有云特质的一项新兴概念，刺激了呼叫中心行业市场的客户需求，在当企业面对海量数据大潮席卷而来时，想必对于呼叫中心方案提供商而言是一次巨大的考验。云计算的应用落地也使得企业转变了传统的商业思维，通过预见云化产品所带来的便利，同时也为行业本身发展带来新的活力。

6，作为一个应届生程序员我是怎么通过阿里的三轮面试的

首先，自我介绍。我：“我做过两个项目。写过几篇论文和专利。还参加过阿里巴巴大数据竞赛。同时，出于个人兴趣，我还阅读了一下HDFS的少部分源码，理解了一下HDFS的核心思想，实现了一个功能非常简单，并且还不完善的HDFS。” 面试官1：“说一说你写的论文中的某一篇的创新点？” 我：“我写的文章或者专利，主要遵循一个原则：将已有的理论或者模型应用到新的场景中。所以，都是偏向应用的。重点说说这篇论文吧。首先，从奇异值分解说起吧……” 大概讲了几分钟后，面试官1打断我：“你做的这些东西都偏向数据挖掘方向，为什么没有投数据挖掘呢？” 我：“因为，按照我的理解，数据挖掘这个岗位需要对机器学习算法有深入研究，然而，我做的偏向于对数据挖掘算法的应用。所以，我想投研发，偏向数据挖掘和分布式方向，从基础做起。” 面试官1：“其实，你的优势是做过数据挖掘。这样吧，我先找一个数据研发的面试官对你进行一下面试。等会儿，你再来我这。” 虽然自己也系统地学习过机器学习算法，但是接触时间太短（几个月），研究不够深入，只在比赛中用过少数几种算法：LR、RF和GBRT。自己的优势在于对数据的理解和特征的提取，以及算法的应用。而算法推导过程并不清楚，只是理解了其思想。我怕被问得太细致，所以不是很情愿。不过，在面试官1的坚持下，最终还是同意了。看到第二个面试官的牌子上写着“数据研发”，我稍微舒了口气；幸好不是“数据挖掘”。今年，“数据研发”岗位招人挺多的，很多都是去小微金服。面试完之后，我觉得“数据研发”的岗位要求是这样子的：熟练掌握基本的SQL语句；因为有一道笔试题目。我觉得阿里应该用自己的ODPS-SQL（类似于Hive）进行数据研发，虽然这个平台挺复杂的，但是面试的时候的要求并不高。只要掌握基本的内建函数和SQL语句就行了：select, group by… 我在比赛过程中，写过几万行SQL代码（去重之后几千行），没有用到过索引和视图；经常用到内建函数，偶尔使用UDF（用户自定义函数）。但是，写的代码不包含索引、视图和UDF。也没有考优化（其实我也不懂）。有数据研发方面的相关经历，面试官似乎很注重这一项。我参加过阿里巴巴大数据竞赛。对数据研发有一些自己的看法。这个很关键，一定要思路清晰。我主要在讲比赛中的模型：数据的预处理->训练集、预测集->特征提取->进一步处理->正负样本比例->训练->预测。当然会用写MapReduce的话就过更好了。阿里的平台提供了MapReduce，估计工作中会用到。然后，跟第二个技术面试官开始交流。面试官2：“自我介绍一下吧。” 我：“刚才介绍过其他经历了。那我主要介绍下与数据研发相关的经历吧。”然后，简单说了下自己参加的阿里巴巴大数据竞赛。面试官2：“行。先做一道题目吧。” 面试官给了我一道SQL的题目：给定一个表，共四列：user_id, brand_id, time, cnt(花的钱数)。从这个表里面选出用户B对每个品牌brand购买的总额度。一看到，有点窃喜，这跟我竞赛做的东西太相似了。跟面试官进行简单沟通后，很快写出来了。不过还是怕做错，检查了很久才拿给面试官2。顺便提了一下，如果需要处理字符串的话，我会用ODPS-SQL里面的UDF。面试官看了下程序，没说什么，就放到了一边。后面，我们主要在讨论阿里巴巴大数据竞赛：我做了什么，用什么模型、算法做的，准确率是多少。（这块讨论时间最多）还好，我主要讨论的是对业务和数据的理解，没有深入讨论数据挖掘算法。讨论很顺利。结束之后，面试官2把我带回面试官1。回来后，继续与面试官1主要讨论我写的论文。由于之前对自己写的论文进行过总结，思路很清晰。并谈论了写论文的体会和收获。总之，第一面的面试官很和蔼，交谈也很开心。再次稍微提一下：个人觉得面试官主要有两类，一类是用技术把你问死，从而判断你对技术的掌握深度。另一类是，简单的技术问题之后，让你去表现，引导你来讲，从而看你这个人的思想、表达能力、个人观点等综合素质。当然，一个面试官如果看到你不善于表达，就只能一直问你问题了。很荣幸，我碰到的是第二种面试官。面试跟聊天一样轻松。最终，顺利通过。应该是这个样子的吧哈哈【ITjob]

7，阿里巴巴这个平台怎么样

客观地看，阿里巴巴还是不错的，但阿里太大，在一些细分行业可能做的并不是特别细，对客户的帮助也就逐渐降。建议你去慧聪网看看，试买卖通产品。慧聪平台没有阿里做得大，但在行业细分方面比阿里做得好。

阿里巴巴网站分析：阿里巴巴源自古老的阿拉伯故事，当年的阿里巴巴用一句：“芝麻，开门”打开了宝藏大门迎来无穷财富；阿里巴巴的首席执行官马云也希望通过点击进入 <a href="http://wenwen.soso.com/z/urlalertpage.e?sp=swww.alibaba.com" target="_blank">www.alibaba.com</a>，就会出现一个信息时代商人的圣殿，让他与加入阿里巴巴的商家如获至宝地迎来现时意义上的无穷财富。阿里巴巴分为国际网、全球华商网、中国网三个网站，分别提供英、中繁、中简三种语言的服务。主要为会员提供一个国际贸易平台，汇集全球178个国家（地区）的商业信息和一个个性化的商人社区。服务内容包括：商业机会：有32个行业700多个产品分类的商业机会供查阅发布信息：选择恰当的类别发布会员的买、卖、合作等商业信息每日最新：每天1000条左右来自全球范围的最新供求信息商情特快：会员可以分类订阅每天新增的供求信息，直接通过电子邮件接受。公司全库：公司网站大全，目前已经汇聚1万多家公司网页。可以通过搜索寻找贸易伙伴，了解公司详细资讯。会员也可以免费申请自己的公司加入到阿里巴巴“公司全库”中，并链接到公司全库的相关类目中方便会员有机会了解公司全貌。公司链接：会员可以通过免费申请，把公司网站链接到阿里巴巴“公司全库” 样品浏览：按分类陈列展示阿里巴巴会员的各类图文并茂的样品信息库样品编辑：会员可建立和编辑自己的私人样品房，每个样品房均拥有独立网址。免费放置并展示样品图文信息的网络空间。以商会友：商人俱乐部。在这里会员交流行业见解，谈天说地。其中咖啡时间为会员每天提供新话题，为会员分析网上营销应如何去做？中国人才热线：提供人才供求、招聘信息个人资料为会员提供的服务：免费享受封面推荐：阿里巴巴每天选择一些供求信息刊登在网站主封面作特别推荐，而这部分信息必定是在会员提交的信息当中选取的；简化发布信息步骤：一旦注册了会员，以后每次发布信息时，很多固定信息会自动显示，让您一劳永逸；免费《商情特快》：会员可以分类选择订阅每天新增的供求信息，直接通过电子邮件接受，高效省时；商情特快是阿里巴巴网站为注册会员提供的一项免费的信息服务。为了提高效率、节省用户的时间，我们将把每天新增加的商业机会信息在当天通过电子邮件直接发送给需要此类信息的会员。商情特快和网站信息同步分为32大行业的700多个产品分类，您可以根据自己的需要选择某几类订阅优先发布信息：阿里巴巴承诺会员提交的正确信息在24小时之内予以发布，让您轻松把握稍纵即逝的商业机会；免费建立样品房: 会员可以通过网络在阿里巴巴建立自己私人的“样品房”，展示产品的图文信息，并拥有简易的网址域名；免费公司链接 : 阿里巴巴的会员可以免费把公司主页链接到阿里巴巴的公司全库中。经营策略、现行战略及前景分析： 1、阿里巴巴实行的是一种比较积极的圈地方式，通过提供免费服务来滚雪球，大规模的吸收会员实现“人头经济”，它寄托于会员成规模后，所汇集的大量供求信息形成一个大型的交易平台，最后演变成交易中间商，为交易双方提供场所及信息，收取中介费或服务费。最终的目标有点接近于证交所或市场这种性质。所以他目前重点考虑的不是怎样赚钱。而是考虑怎样扩大知名度，提供更多个性化的服务，吸收更多的会员来达成这个规模经济。 2、现在阿里巴巴面临着一个比较头痛的问题，就是今后该怎样走、怎样为股东赚钱、怎样为客户赚钱、利润点在哪，怎样能一直走在前面、网站平台怎样规划、他采取的自助式服务怎样能够变成效益、随着信息量的增多，怎样利用信息，将最有用的信息给最需要的人创造更大的效益；说具体一点就是他这个市场（贸易平台）怎么收管理费？收管理费会不会有会员流失？而且不受别的市场的冲击。 3、阿里巴巴和一些综合性门户网站有点相像，他是靠风险投资商堆积起来的，面前只有两条路，尽早上市用股市为股东创造价值或继续击鼓传花，将接力棒交给下一位。现在看来都有点难，没有营业额上市是一个难题，不能尽早上市风险投资商也会停住观望。他现在只有继续小火烧气油，吸引更多的注意力吸收更多的会员，画饼扮前景光明，吸引投资商，提供更多能让会员赚钱的服务，能够为自已收到钱，当然他现在不愁钱，有风险投资撑腰且源源不断。 4、马云针对外界评价阿里巴巴没有利润不赚钱等，做了一个非常形象的比喻作回应，他说：七岁的孩子让他去街边卖花也能赚钱，但这是小钱且缺少远见，你总该让他读书，上大学读mba然后出来工作，才利于他的发展才能赚更多的钱。当然互联网经济时代，明天谁也没办法预测，只能仁者见仁、智者见智，阿里巴巴的明天还得明天看。优劣势分析： 1、安诺和晓晓是阿里巴巴网站的两个虚拟主持人，他们的出现比其他同类网站更多了许多人性化的东西，个人化的语言替代了网站数字机器式的例行程序，轻松的语句比较有亲切感，更加拉近了会员与网站之间的关系。 2、网站拥有三套班子（英、中、繁），囊括的客户群比较广阔，且利于信息互换，增加了信息量，更利于造声势，扩大影响。 3、阿里巴巴的信息越来越细分化，假设一条萍果的信息他会深入到底，从农业类，到水果再到萍果，提供给与萍果有关的会员，这样就更具有针对性和有效性。 4、网站的整体布局非常合理，简洁易于操作，且多是自助化的，文件上下传输速度比较快，色调选用也非常注理人体工程学，长时间注视屏幕工作也不会产生疲劳的感觉。 5、以商会友，咖啡时间也比较有内涵，每天都有新题目都是一些行业动态，热闻的评论及管理方法、哲理小品的讨论，主持栏目的枪手素质也较高，常能写一些有抛砖引玉效果的文章来吸引会员参与。 6、阿里巴巴也在向展会要会员，想大批量地接收会员。近日华交会他们做的声势比较大，能够主动出击拉会员应该说是阿里巴巴的一个转变，不容小视。 7、会员的增多，知名度的提升，品牌的树立使阿里巴巴的供求信息越来越多，这也促使了更多的人上阿里巴巴寻料。他在版首设置的统计表，比较有煸动性，网站开通以来聚集了一批忠实会员，这也是他优势。 8、阿里巴巴的全开放、免费加入的形式，会员结构显得鱼龙混杂，实力企业与小企业无法分辨，这就面临的是怎样给实力企业更多符合实力的服务，也就是说有针对性的运用差异化营销服务实力企业，创造价值。这也符合20/80%定例。 9、免费，使得一些企业能够忍受阿里巴巴某些方面的欠缺，但天下没有白吃的午餐，当他要有利润收钱的时候，会不会流失客户这也是一个问题。

可信，经过了认证了

还好吧信誉挺好里边的东西跟实物差距不是太大比淘宝安全多了感觉不行你可以联系客服换的

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