growingio怎么样，最近一直在关注数据分析这块growingio怎么样有用过的吗
来源：整理 编辑：本来科技 2022-12-09 11:28:26
1，最近一直在关注数据分析这块growingio怎么样有用过的吗
我朋友用过，据他说growingIO重在流程数据的收集，比如数据埋点，产品还是不错的。growingio小程序的数据分析，是基于sdk手机数据的。集成sdk后，会自动将页面访问、页面内点击等事件上报到growingio的服务器，无需手动添加事件。数据上传后，可以在growingio进行指标定义，然后使用各种现有的工具进行分析。
2，growingio 怎么样这个词具体是什么意思呀
我用过growingio，用户行为分析的确实很精准。它的意思据说是这3点：第一点是帮助企业增长。第二点，1和0是数据里面最原始的状态。从0到1是一个创业公司从无到有的发展过程，GrowingIO是一个创业公司。第三点，IO又代表了input和output，意即输入数据，输出价值growingio小程序的数据分析，是基于sdk手机数据的。集成sdk后，会自动将页面访问、页面内点击等事件上报到growingio的服务器，无需手动添加事件。数据上传后，可以在growingio进行指标定义，然后使用各种现有的工具进行分析。
3，公司想用growingio数据分析产品大家觉得怎么样求给建议 问
我之前是在国内打车软件公司上班，公司什么名字就不说了工作业务上接触过growingio的产品，给我做大的体会就是，使用起来特别顺手，上手快，作为一款工具使用感好我觉得真的很不错。而且通过他们的一些方法论让我也提升了业务能力。但是相对数据型公司对于普通人还是有一定门槛的，不太适合没有技术人员的小公司growingio小程序的数据分析，是基于sdk手机数据的。集成sdk后，会自动将页面访问、页面内点击等事件上报到growingio的服务器，无需手动添加事件。数据上传后，可以在growingio进行指标定义，然后使用各种现有的工具进行分析。之前一直在看他们家数据分析文章，公司最近刚接入，已经开始上手了，数据分析师提供的方案确实不错growingio小程序的数据分析，是基于sdk手机数据的。集成sdk后，会自动将页面访问、页面内点击等事件上报到growingio的服务器，无需手动添加事件。数据上传后，可以在growingio进行指标定义，然后使用各种现有的工具进行分析。
4，growingio数据统计分析的怎么样用过的朋友介绍下具体情况啊
业务需要，简单了解过growingio和BDP，现在来对比下两者的区别：1）数据源处理：growingio无埋点采集是优势，需要编写代码即可，BDP的采集功能比起growingio要复杂。BDP的强大在于数据源接入，支持接入数据库、各种第三方平台（客户、ERP、CRM等）、本地工作表等一切数据，整合所有数据。2）数据处理：BDP通过多表关联，追加合并，替换，聚合，SQL，提取URL参数，归并字段等方式快速处理数据，搭建数据模型，强大的计算性能让亿行数据秒处理。growingio并没有提供类似工作表数据处理的操作，而是基于页面以及页面下对应的元素和行为这种方式提供处理方式，而这些页面以及页面下对应的行为主要是用户行为。3）可视化分析：BDP支持的图表类型和分析计算功能远远多于growingio，比如GIS地图、旭日图、桑基图等。4）产品定位：因为两者的定位不同，growingio的分析都是基于用户行为数据构成的指标来进行分析的，对于用户更加形象和便于理解。BDP定位是新一代云端数据分析平台，集数据接入、数据处理、数据分析、可视化、账号权限等功能为一体，更多是帮助企业充分利用数据的价值，用数据驱动绩效。5）行业：growingio主要针对互联网，海致BDP除了有很多互联网客户，还有物流、金融、医疗、教育、零售快消等众多行业的客户。（BDP的蓝色元素）（growingio的橙色元素）总的来说，比较喜欢growingio这几点：1.最大的优势就是无埋点，把工程师的工作量降到最低； 2.全数据采集，可以做到历史数据回溯； 3.实时出图，不用再等了； 4.多维度进行用户行为数据分析。像进站后浏览页面顺序啥的都可以。
5，数据统计分析软件GrowingIO有用过的没介绍下呗
使用growingio，诸葛io，神策几家过后感觉GrowingIO整体功能比较合理，可自定义组合的方式很多。上手比较容易，用户体验比较好。诸葛io功能相比少很多，感觉部分功能像推送真心没多大用，只是新手帮助文档做的比较细。神策也是一般般啊，目前还是比较支持GIO。-业务需要，简单了解过growingio和bdp，现在来对比下两者的区别：1）数据源处理：growingio无埋点采集是优势，需要编写代码即可，bdp的采集功能比起growingio要复杂。bdp的强大在于数据源接入，支持接入数据库、各种第三方平台（客户、erp、crm等）、本地工作表等一切数据，整合所有数据。2）数据处理：bdp通过多表关联，追加合并，替换，聚合，sql，提取url参数，归并字段等方式快速处理数据，搭建数据模型，强大的计算性能让亿行数据秒处理。growingio并没有提供类似工作表数据处理的操作，而是基于页面以及页面下对应的元素和行为这种方式提供处理方式，而这些页面以及页面下对应的行为主要是用户行为。3）可视化分析：bdp支持的图表类型和分析计算功能远远多于growingio，比如gis地图、旭日图、桑基图等。4）产品定位：因为两者的定位不同，growingio的分析都是基于用户行为数据构成的指标来进行分析的，对于用户更加形象和便于理解。bdp定位是新一代云端数据分析平台，集数据接入、数据处理、数据分析、可视化、账号权限等功能为一体，更多是帮助企业充分利用数据的价值，用数据驱动绩效。5）行业：growingio主要针对互联网，海致bdp除了有很多互联网客户，还有物流、金融、医疗、教育、零售快消等众多行业的客户。（bdp的蓝色元素）（growingio的橙色元素）
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