李开复人工智能怎么样，李开复谈人工智能将会替代人类很多工作失业怎么办

1，李开复谈人工智能将会替代人类很多工作失业怎么办

人工智能，是现代发明新的生产力，可以替代一些简单的工种，但是人工智能是人类发明出解放人类双手的枯燥工作的机器，并不能完全替代人类，建议去学一些维修和特殊工种的职业，虽然人工智能已经运用到了很多行业，可是人类的情感和特殊性是任何机器无法替代的。

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李开复谈人工智能将会替代人类很多工作失业怎么办

2，李开复简介

　　出生年月：1961.12.3 　　国籍：中国　　毕业院校：美国哥伦比亚大学（计算机系）（曾就读于法学院）　　就职单位：Google 　　职位：全球副总裁/中国区总裁　　经历: 　　1961年生于中国台湾。　　曾就读于卡耐基梅隆大学，获计算机学博士学位，后担任副教授；　　在苹果公司工作了六年，主管该公司的多媒体部门；　　曾担任SGI公司的多媒体软件子公司———Cosmo Software的总裁；　　1998年7月加盟微软公司，并于11月出任微软中国研究院(现微软亚洲研究院)院长；　　2000年升任公司副总裁，调回总部负责自然界面部。李开复是国际知名的语音识别技术专家，原为卡耐基梅隆大学副教授，曾获《商业周刊》1988年“年度最重要的科学创新”称号。　　现在手机上用到的语音拨号功能就是李博士的在卡内基梅隆大学研发出来的。　　成绩　　1、在位于匹茨堡的卡内基梅隆大学任助教期间，他以精深的、创造性的研究成果享誉全球。就在这里，他开创性地运用统计学原理开发出世界上第一个“非特定人连续语音识别系统”，被“商业周刊”授予当年“最重要科学创新奖”，确立了他在信息技术研究领域的泰斗地位。　　2、1988年，《商业周刊》授予该系统“最重要科学创新奖”。在校期间，李开复还开发了“奥赛罗”人机对弈系统，因为1988年击败了人类的黑白棋世界冠军而名噪一时。李博士曾以最高荣誉毕业于哥伦比亚大学，获计算机学士学位。李开复同时还是美国电气电子工程协会的院士。　　3、担任SGI公司的多媒体软件子公司Cosmo Software的总裁，负责多平台、互联网三维图形和多媒体软件的研发工作。　　4、在加盟Google之前，李开复博士任微软公司自然交互式软件及服务部门副总裁，负责研发各种先进的技术和服务使得人机界面更加简便和自然。该部门负责开发的技术和产品包括语音、自然语言、全新的搜索和在线服务等技术。自然交互式软件及服务部门的使命就是要让所有这些技术能够更好地服务于微软的客户。　　5、1998年7月加盟微软公司，并于11月出任微软中国研究院(现微软亚洲研究院)院长。李开复在语音识别、人工智能、三维图形及网络多媒体等领域享有很高的声誉。在他的带领下，微软中国研究院以新一代多媒体、新一代用户界面和新一代信息处理技术为主要方向开展基础研究。　　中文著作　　1.《做最好的自己》2005年　　2.《与未来同行(李开复文集)》2006年

李开复简介

3，人工智能软件这个专业好不好

目前在发达的一线城市和部分二线省会城市在相关领域的就业机会比较多！人工智能学习的就业前景非常好，人工智能正在一步步的渗透并改变我们的生活方式。李彦宏就曾经在互联网大会上做出了掷地有声的结论：下一个时代是人工智能时代!近年来，人工智能技术在各行各业中的应用越来越普及，相关专业技术人才也是供不应求，各大公司或是创业公司不惜重金招募AI人才。因此，大家一定要抓紧时间学习人工智能。如果真的想好了要入行，可以选择专业的学习方式。

人工智能这个专业非常不错。最热门就业方向主要是在IT行业、金融行业。其他的bai就业方向包括：设备制造（从重型设备到智能家居设备）、通信等等。但是，这个专业的就业近些年也会存在一个问题。为什么说这个专业不错各行各业的发展趋势就是自动化、智能化。这些年随着算力的大幅提升，使得过去数十年积累的一些人工智能理论能够落地实现、并达到成熟商用的程度，从而带动了这一次的人工智能浪潮。这里面最典型的、当前技术能支撑落地的理论是1943年提出的神经网络模型，产出的最典型的产品是图像识别。而人工智能专业就是因应这个趋势产生的，其最现实的目的是：充分利用现有的理论和技术加速覆盖各个行业的自动化、智能化程度，同时积极探索研究进行进一步的突破。大白话讲：有空白要填补、有不足要突破，所以需要人去干活、所以人力产销两旺。?就业方向的说明说白了自动化、智能化本来就是IT的份内事，所以自然而然人工智能这个专业最适合的就是IT行业。目前主要集中在研发图像识别、语音及语义识别、内容（含商品）推荐等相关产品。而对于金融行业，它本质上是一个非常复杂的非线性系统--比如股市，能够影响到它的因素非常非常多，所以这个行业内一直有一个量化的梦想--即通过数学模型实现最大化规避风险、同时最大化获利，并且这一切还要由计算机来自动完成。所以也对人工智能有强烈的需求。至于设备制造、通信等领域，都是期望通过人工智能技术提升其自动化、智能化水平。这个容易理解，比如和普通人关系最近的智能家居设备?就业存在的问题这部分属于泼冷水。前文已经提到，这一次人工智能的浪潮是因为算力够了，所以去实现N多年前的理论。而这一次成熟的技术实际上很少，主要是：图像识别、语音及语义识别，后者实际上并不算很成熟（语音识别只能识别普通话、语义识别其实不算很成熟），另外还有一些推荐相关的数据分析&挖掘技术，等等。而这些成熟的技术迅速被无论是独角兽也好、还是头部公司也好，给做成了通用平台或产品--如：商汤的人脸识别产品。那么对于后来者实际上机会不多了，这也是李开复童鞋在2018年说18个月后会有大量的AI公司倒闭的原因--并且这一次他说的很准。改变这种情况只能有两种方式：1)理论再次突破；2)改造、调优成熟技术；3)应用技术到特定的领域或场景。比如，基于图像识别的垃圾分类自动识别。2)和3)的机会、空白点还是很多；而1)也需要顶尖人才完成。所以即便存在这些问题，仍然要说这是个好专业。

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