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1，北京徐悲鸿中学怎么样

- -|||一楼的人是谁?把徐悲鸿吹的那么天花乱坠的??? 我今年刚毕业.. 高一高二纯粹是玩过来的..就算学,学的知识也不深,老师管的严..什么服装啊发型啊...唯独学习不管....这学校天天收钱..变着法的... 很多老师都是兼职,一边卖猪肉,一边当老师,要不就是一个老师给高一当班主任,同时又交高一又交高二..哎~~没法说! 我专业课,和文化课高三现学的...徐悲鸿大多数人高考都去了城市学院,好点的上联大..上一本的没几个..二本的上联大就是好样的...其他的就都上大专了... 恩..就是这样,不过听说从09年开始,徐悲鸿就要变成公立的了..每学期从8000降到800...这么大的差距..不知我们的校长受得了么..没了我们学费,我们的饭费..以及那些乱收费..她的高级跑车从哪来?豪华别墅从哪来????
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北京徐悲鸿中学怎么样

2，北京兰亭科技有限公司怎么样

兰亭科技（北京）有限公司初创于1992年，主要从事手写识别、OCR文字识别技术、触摸屏技术以及产品的研发与销售。是国内主要的文字识别提供商和触摸屏相关技术和产品供应商。兰亭公司同时从事名片识别技术、车牌识别技术与产品的研发。兰亭科技（北京）有限公司下属北京兰亭创识科技有限公司与兰亭电子有限公司，分别从事文字识别与触摸屏技术及产品的研发与销售，以及嵌入式产品的研发与销售。兰亭科技经过近20年的发展，已经成为国际顶尖的中文手写识别技术开发商，国内知名的触摸屏技术和产品供应商。在发展过程中，与业界多家企业建立了良好的合作关系，在触摸屏手写领域，包括触摸屏手写板、金融自助终端触摸屏手写输入、KTV触摸屏点歌手写输入领域，兰亭科技已经是全球最大的汉字手写技术提供商。兰亭科技在手机、GPS、POS终端、电子书、PDA、电子词典等领域，同样拥有广泛的用户群，每年，使用兰亭手写技术的终端产品超过500万套。兰亭科技在20年发展历程中，先后研发出国内第一款支持GBK大字符集的手写识别系统、国内第一款支持PSOS的手写识别系统、国内自主产权的第一款触摸屏技术手写板、国内第一款RF无线手写板、国内第一款支持触摸屏手写和WIFI的桌面广告机、国内第一款支持手写、使用zigbee自组网的无线点菜机、以及全球首款支持中文手写、支持无线skype通话、支持远程无线鼠标的机顶盒专用手写遥控器。通过自主培养、项目历练，以及同北京大学、清华大学等合作培养，锻炼出一支在文字识别、文字输入、嵌入式开发领域的顶尖开发团队。 兰亭人注重;"商道即人道"的理念，在长期的市场竞争中积累了丰富的市场操作、售后服务和技术支持的经验。北京兰亭科技公司恪守“以技术为本”的原则，同国内外企业进行着广泛的合作，希望能通过我们的努力，为民族科技的发展尽一份力

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3，北京永洪科技BI分析工具处理大数据性能如何

北京永洪科技在大数据、分布式计算、数据分析等领域具备核心竞争力、自主创新并拥有多项发明专利。研发团队推出的商业智能平台Z-Suite，是由一系列基于MPP架构的商业智能产品组成。 Z-Suite是发现型的商业智能产品，她具备丰富的数据分析能力。当用户访问数据应用的时候，如果看到商业活动的异常或者变化时，除了数据展现，我们更需要的是能够通过即席的、深入的分析以获取现象背后的深层次原因。基于Z-Suite，用户可以不断地与数据对话（Talk），深入分析信息(Analyze)，直到得到满意的答案。 主要通过以下核心技术来支撑PB级的大数据： 跨粒度计算(In-Database Computing) Z-Suite支持各种常见的汇总，还支持几乎全部的专业统计函数。得益于跨粒度计算技术，Z-Suite数据分析引擎将找寻出最优化的计算方案，继而把所有开销较大的、昂贵的计算都移动到数据存储的地方直接计算，我们称之为库内计算(In-Database)。这一技术大大减少了数据移动，降低了通讯负担，保证了高性能数据分析。 并行计算(MPP Computing) Z-Suite是基于MPP架构的商业智能平台，她能够把计算分布到多个计算节点，再在指定节点将计算结果汇总输出。Z-Suite能够充分利用各种计算和存储资源，不管是服务器还是普通的PC，她对网络条件也没有严苛的要求。作为横向扩展的大数据平台，Z-Suite能够充分发挥各个节点的计算能力，轻松实现针对TB/PB级数据分析的秒级响应。 列存储 (Column-Based) Z-Suite是列存储的。基于列存储的数据集市，不读取无关数据，能降低读写开销，同时提高I/O 的效率，从而大大提高查询性能。另外，列存储能够更好地压缩数据，一般压缩比在5 -1 0倍之间，这样一来，数据占有空间降低到传统存储的1/5到1/10 。良好的数据压缩技术，节省了存储设备和内存的开销，却大大了提升计算性能。 内存计算 得益于列存储技术和并行计算技术，Z-Suite能够大大压缩数据，并同时利用多个节点的计算能力和内存容量。一般地，内存访问速度比磁盘访问速度要快几百倍甚至上千倍。通过内存计算，CPU直接从内存而非磁盘上读取数据并对数据进行计算。内存计算是对传统数据处理方式的一种加速，是实现大数据分析的关键应用技术。

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4，高性能大数据的BI产品哪家公司的不错

价格便宜的国内公司的话，可以考虑北京永洪科技，合作过觉的还不错
国内做bi软件的公司很多，但是能够处理大数据 的并不是很多。北京永洪科技在这方面做的不错。永洪科技在大数据、分布式计算、数据分析等领域具备核心竞争力、自主创新并拥有多项发明专利。研发团队推出的商业智能平台z-suite，是由一系列基于mpp架构的商业智能产品组成。z-suite是发现型的商业智能产品，她具备丰富的数据分析能力。当用户访问数据应用的时候，如果看到商业活动的异常或者变化时，除了数据展现，我们更需要的是能够通过即席的、深入的分析以获取现象背后的深层次原因。基于z-suite，用户可以不断地与数据对话（talk），深入分析信息(analyze)，直到得到满意的答案。z-suite具有高性能的大数据分析能力，她完全摒弃了向上升级(scale-up)，全面支持横向扩展(scale-out)。z-suite主要通过以下核心技术来支撑pb级的大数据： 跨粒度计算(in-database computing)z-suite支持各种常见的汇总，还支持几乎全部的专业统计函数。得益于跨粒度计算技术，z-suite数据分析引擎将找寻出最优化的计算方案，继而把所有开销较大的、昂贵的计算都移动到数据存储的地方直接计算，我们称之为库内计算(in-database)。这一技术大大减少了数据移动，降低了通讯负担，保证了高性能数据分析。 并行计算(mpp computing)z-suite是基于mpp架构的商业智能平台，她能够把计算分布到多个计算节点，再在指定节点将计算结果汇总输出。z-suite能够充分利用各种计算和存储资源，不管是服务器还是普通的pc，她对网络条件也没有严苛的要求。作为横向扩展的大数据平台，z-suite能够充分发挥各个节点的计算能力，轻松实现针对tb/pb级数据分析的秒级响应。 列存储 (column-based)z-suite是列存储的。基于列存储的数据集市，不读取无关数据，能降低读写开销，同时提高i/o 的效率，从而大大提高查询性能。另外，列存储能够更好地压缩数据，一般压缩比在5 -1 0倍之间，这样一来，数据占有空间降低到传统存储的1/5到1/10 。良好的数据压缩技术，节省了存储设备和内存的开销，却大大了提升计算性能。 内存计算得益于列存储技术和并行计算技术，z-suite能够大大压缩数据，并同时利用多个节点的计算能力和内存容量。一般地，内存访问速度比磁盘访问速度要快几百倍甚至上千倍。通过内存计算，cpu直接从内存而非磁盘上读取数据并对数据进行计算。内存计算是对传统数据处理方式的一种加速，是实现大数据分析的关键应用技术。

5，tableau和OurwayBI这两个数据可视化工具我在纠结该选哪个

选择第一种方式
这2个都算是目前比较火热的数据可视化工具，tableau是美国风头正劲的数据公司，而finebi的帆软也是国内老牌实力派公司。 就个人使用体验而言，这两者各有优劣，tableau在数据分析方面功能强大，而finebi在数据处理和展示上更方便更好用，就目前国内的环境而言，finebi是比较推荐的，毕竟tableau的本土化体验还不太好。
北京永洪科技在大数据、分布式计算、数据分析等领域具备核心竞争力、自主创新并拥有多项发明专利。研发团队推出的商业智能平台z-suite，是由一系列基于mpp架构的商业智能产品组成。z-suite是发现型的商业智能产品，她具备丰富的数据分析能力。当用户访问数据应用的时候，如果看到商业活动的异常或者变化时，除了数据展现，我们更需要的是能够通过即席的、深入的分析以获取现象背后的深层次原因。基于z-suite，用户可以不断地与数据对话（talk），深入分析信息(analyze)，直到得到满意的答案。主要通过以下核心技术来支撑pb级的大数据： 跨粒度计算(in-database computing)z-suite支持各种常见的汇总，还支持几乎全部的专业统计函数。得益于跨粒度计算技术，z-suite数据分析引擎将找寻出最优化的计算方案，继而把所有开销较大的、昂贵的计算都移动到数据存储的地方直接计算，我们称之为库内计算(in-database)。这一技术大大减少了数据移动，降低了通讯负担，保证了高性能数据分析。 并行计算(mpp computing)z-suite是基于mpp架构的商业智能平台，她能够把计算分布到多个计算节点，再在指定节点将计算结果汇总输出。z-suite能够充分利用各种计算和存储资源，不管是服务器还是普通的pc，她对网络条件也没有严苛的要求。作为横向扩展的大数据平台，z-suite能够充分发挥各个节点的计算能力，轻松实现针对tb/pb级数据分析的秒级响应。 列存储 (column-based)z-suite是列存储的。基于列存储的数据集市，不读取无关数据，能降低读写开销，同时提高i/o 的效率，从而大大提高查询性能。另外，列存储能够更好地压缩数据，一般压缩比在5 -1 0倍之间，这样一来，数据占有空间降低到传统存储的1/5到1/10 。良好的数据压缩技术，节省了存储设备和内存的开销，却大大了提升计算性能。 内存计算得益于列存储技术和并行计算技术，z-suite能够大大压缩数据，并同时利用多个节点的计算能力和内存容量。一般地，内存访问速度比磁盘访问速度要快几百倍甚至上千倍。通过内存计算，cpu直接从内存而非磁盘上读取数据并对数据进行计算。内存计算是对传统数据处理方式的一种加速，是实现大数据分析的关键应用技术。
就个人使用体验而言，这两者各有优劣，tableau在数据分析方面功能强大，而finebi在数据处理和展示上更方便更好用，就目前国内的环境而言，finebi是比较推荐的，毕竟tableau的本土化体验还不太好
tableau是国外的，OurwayBI是国内的，为了后期的售后服务得到更好的回应，我会偏向选择国内的，很多人都觉得国内的东西比不上国外的，我个人是很不认同的。我之前是在tableau、OurwayBI、finebi中，三选一。后来我是选了OurwayBI的，还是蛮不错的

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